Pandas数据框显示值为'NaN'

Question

我尝试在数据框上添加列，如下所示;

Answer 1

代码的第一行是：

f = pd.read_csv("tbsm_trdar_ncm_cnsmp.csv")

变量＆＃39; f＆＃39;已经是一个等于你的＆＃39; df1＆＃39;的DataFrame，所以你不需要写第二行：

df1 = pd.DataFrame(f)

如果你这样做：

df1 = pd.DataFrame(f, columns=[...])

实际上，它试图从f创建一个新的DataFrame。它尝试将提供的列名从f复制到新的df1。在这种情况下，没有名为＆＃39; TRDAR_CD＆＃39; TRDAR_CN_NM＆＃39;等等的列。因此df1显示NaN。

如果您只想重命名DataFrame列，可以执行以下操作：

f = pd.read_csv(
        "tbsm_trdar_ncm_cnsmp.csv", 
        header=None, names=['TRDAR_CD', 'TRDAR_CN_NM', ...])

或

f = pd.read_csv("tbsm_trdar_ncm_cnsmp.csv", header=None)
f.columns = ['TRDAR_CD', 'TRDAR_CN_NM', ...]

我添加了参数＆＃39; header = None＆＃39;在.read_csv函数中，因为您的csv文件似乎不包含标题。