绘制时间序列，在一定范围内具有缺失值

Question

我在2年的时间内处理包含不同产品日常销售的数据集df。

不幸的是，我缺少观察，以及一些（实际上很多）没有销售的产品的日子（考虑到我检查超过2000种产品的销售情况）。因此，这是我的数据样本，即给定类别产品的每个日期的销售数量。如你所见，＆＃39; 2014-01-09＆＃39;和＆＃39; 2014-01-15＆＃39;不见了。

  date     number
2014-01-06  1439
2014-01-07   985
2014-01-08  1202
2014-01-10  1439
2014-01-11  2862
2014-01-12  1542
2014-01-13   990
2014-01-14   562
2014-01-16  1254
2014-01-17  1419
2014-01-18  2667
2014-01-19  1513

无论如何，我创建了一个ts对象：ts <- xts(number,date,by=1) 并简单地绘制它plot(ts,xlab='',ylab='sales')：

正如您所看到的，有大量缺失的观察结果，特别是在2014年4月/ 7月。

然而，当我使用：'plot.ts(ts)'时，我得到：

首先，有618个观测值，不到我考虑的2年跨度（729）天。但是在你可以清楚地看到缺失值给出的间隙之前的情节中，就像我有618天的时间而没有遗漏的观察结果。

我的问题是我拥有数百万行和数千种产品的大量数据，因此我希望只在输出上工作而不会在“数字”中引入缺少日期和NAs。柱。

你能帮我解决一下：

1. 在给定的时间范围内绘制系列，如2015-03-04＆＃39; - ＆＃39; 2016-03-04＆＃39; 。
2. 将x标签添加到我的第二个图中，考虑到第一个图中的间隙（我想要729天的跨度，即使我有618个观察值）。

提前谢谢你。