Question

我遇到了一个我想要解决的问题。我的目标是导入一个包含足球队名称的文件，然后输入胜负数，然后如果一支球队的平均值大于.500，那么我必须写出那支球队的名字，并且平均为一个新文件。然后我必须将.500以下的团队写成一个单独的文件。到目前为止，我有我的代码，以便它读取文件的每一行，但我无法弄清楚如何分析每行代码。我真的只是在寻找我现在可以获得的任何建议，我们将不胜感激。

scores = open("fbscores.txt",'r')
eachline = scores.readline()
while eachline != "":
    print(eachline)
    eachline = scores.readline()
scores.close()

Answer 1

您很可能最终会使用split方法，该方法每次遇到某个字符时都会将字符串分成一个列表元素。在这里阅读更多http://www.pythonforbeginners.com/dictionary/python-split。

Answer 2

您可以使用高级库来执行此操作，例如pandas。

它有许多您想要的功能！

nulls

Answer 3

给出文件的示例行，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
print(df)

然后一些代码可能如下所示：

Cowboys 4 1

要查找具有x次胜负的球队的平均值，请执行以下操作：

line = scores.readline().split()
teamName = line[0]
wins = int(line[1])
losses = int(line[2])

if wins > losses:
    print(teamName + "'s record is over .500!")
    goodTeams.write(line)
    goodTeams.write() #make a new line
else:
    print(teamName + "'s record is <= .500.")
    badTeams.write(line)
    badTeams.write()

给出：

"%0.3f" % (x/(x+y))

Answer 4

如果您从输入中发布一些行，那将非常有用。根据您的描述，我假设您输入中的每一行都有以下布局：

[NAME] X Y

其中，NAME是球队名称，X是胜利数，Y，输球数量。你可以简单地用任何分隔符（在这个例子中是＆＃39;空格＆＃39;）分割线，

eachline = eachline.split()

如果有逗号分隔符，那么你执行eachline = eachline.split(',')等等，你就明白了。

然后每行将存储以下结构的列表['NAME', X, Y] 然后，您可以访问X和Y以使用eachline[0]和eachline[1]分别对其进行平均。

我需要从文件中解析一些文本和整数

4 个答案: