Question

有奇怪的错误。
我尝试将图像转换为灰度，然后将打印结果矩阵转换为文件，但得到异常：

“ConsoleApplication1.exe中0x00007FF965E31F28处的未处理异常： Microsoft C ++异常：cv ::内存位置的异常 0x00000041305AF2A0。

以下代码如下。
当我犯错误时，有人能说我吗？

int main()
{
    freopen("input.txt", "r", stdin);
    freopen("output.txt", "w", stdout);
    string fname;
    cin >> fname;

    cv::Mat img = readImage(fname);

    cv::Mat grayImg(img.size(), CV_64FC1);
    if (img.channels() == 3)
    {
        cvtColor(img, grayImg, CV_BGR2GRAY);
    }
    else
    {
        img.copyTo(grayImg);
    }
    printImg(grayImg);

    cv::waitKey();
    return 0;
}
void printImg(cv::Mat &img)
{
    cout << "---------//------\n";
    if (img.empty())
    {
        cout << "Empty Image\n";
        return;
    }

    for (int i = 0; i < img.size().height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < img.size().width; j++)
        {
            cout << img.at<double>(i, j) << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    cout << "---------//------\n";
}

字符串中的

错误

cout << img.at<double>(i, j) << " ";

Answer 1

如果发生某些事情，OpenCV函数会抛出异常。如果你将你的代码放在try-catch块中，你可以看到它们：

int main() try
{
    // your code here
}
catch(const std::exception& e)
{
    std::cout << e.what() << std::endl;
}

当发生不好的事情时 - 只需查看终端输出，你就会遗漏原因。

<强>更新收到错误消息后 - 很容易解决它。您期望具有64位双精度值，但您的灰度值为8位无符号字符

我在您的代码中提出了应该有所帮助的更改：

cv::Mat grayImg;
if (img.channels() == 3)
    cvtColor(img, grayImg, CV_BGR2GRAY);
else if (img.channels() == 4)
    cvtColor(img, grayImg, CV_BGRA2GRAY);
else grayImg = img;
// here grayImg is 8-bit unsigned char
// change it to doubles:
cv::Mat gray64bit;
grayImg.convertTo(gray64bit, CV_64FC1);
printImg(gray64bit);

Answer 2

我不知道为什么你必须阅读图像然后将其转换为灰度，而OpenCV支持在通过枚举CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE读取图像时将图像转换为灰度。

http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html?highlight=imread#imread

接下来，您使用的默认imread会将图像读取为BGR作为CV_8U通道。你不必分配grayImg，cvtColor会为你做。

http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html#cvtcolor

grayImg将具有与原始相同的深度和大小。所以你的

cout << img.at<double>(i, j) << " ";

产生错误。它应该是

cout << img.at<uchar>(i, j) << " ";

将图像转换为灰度时，在OpenCV中有例外

2 个答案: