MongoDB在日期创建具有特定粒度的索引？

Question

例如，我有一个使用此架构的集合：

{
  timestamp: new Date(some-arbitrary-specific-datetime),
  some-other-field: any-type.
}

常见的查询是过滤并获取时间戳范围的文档：

collection.find({
  timestamp: {$lte: someDate, $gte: someLaterDate}
})

性能很重要，因为此集合很大，查询可能会返回超过10万个文档。

在我的查询中，我只对日期级别的粒度感兴趣。

我想知道是否可以根据timestamp的日期而不是确切的日期时间在集合上创建索引？

我知道可以在应用程序代码中执行此操作，方法是在集合中添加一个新字段，并创建一个具有最高日级粒度的日期，并以相同的方式查询，即：

{
  timestamp: new Date(1476479514),
  date: new Date("2016-10-14"),
  some-other-field: any-type
}

和查询：

collection.find({
  date: {$lte: new Date("2016-10-14"), $gte: new Date("2016-10-12")}
})

并创建索引：

collection.collectionName.createIndex({date: 1});

但是现在在应用程序代码中执行它是不可行的。我可以仅使用timestamp字段创建性能相似的索引吗？

Answer 1

我认为无论您存储一个带时间还是不带时间的日期都没有区别。在这两种情况下，它都应该作为 Date 存储在内部。只是时间将存储为全零。

<块引用>

BSON 日期是一个 64 位整数，表示自 Unix 纪元（1970 年 1 月 1 日）以来的毫秒数。

因此，对于索引或集合中的每次比较，您的服务器必须执行 64 位整数比较，无论您是否在日期中添加时间。

有什么不同之处在于，您不返回整个对象，而是只返回您实际想要使用的字段并创建组合索引，其中包含您作为第一个字段过滤的时间戳以及之后的所有其他领域。这样就可以只访问索引来回答查询，服务器不需要从索引上标识的磁盘中加载所有对象。