使用TensorFlow时，哪种类型的硬件用作Google Cloud ML的一部分？只有CPU或张量处理单元（自定义卡）可用吗？
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答案 0 :(得分：2)
Cloud ML目前专注于CPU。 GPU和TPU将来可用。
答案 1 :(得分：0)
在撰写本文时（2017年12月），可以使用GPU，请参阅https://cloud.google.com/ml-engine/docs/training-overview
如果您使用gcloud命令行实用程序，则可以使用在向mlengine提交作业时添加--scale-tier BASIC_GPU选项。目前，这可以在特斯拉K80上运行您的张量流代码。
还有一个CUSTOM比例级别，允许更复杂的配置并允许访问P100 GPU（参见https://cloud.google.com/ml-engine/docs/using-gpus）。
根据https://cloud.google.com/tpu/，TPU服务处于“alpha”状态，需要注册才能了解详情。
答案 2 :(得分：0)
从2018年6月27日起，公众可以使用Cloud TPU：https://cloud.google.com/tpu/docs/release-notes
这是在Google Next '18上宣布的：