Java：从Map <long，long =“”>

Question

我有一个长时间运行的Java服务（Jetty / CometD），它有一个内存泄漏（主题为另一天），所以堆随着时间的推移相当稳定/一致（但不同的构建/设置等）

我正在研究堆大小的样本（每15分钟左右）并将它们存储在如此定义的HashMap中：

// heapSizeMap uses the current timestamp for the key
// and the size of the heap in MB as the val
Map<Long, Long> heapSizeMap = new HashMap<>();    

以及要添加到地图的函数：

public void addToHeapMap() {
    Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
    int mb = 1024*1024;

    Long currentHeap = (runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory()) / mb;

    heapSizeMap.put(new Date().getTime(), currentHeap);
}

所以我有一张Map可以让我随着时间的推移绘制堆大小，随着时间的推移几乎呈线性增长非常明显。

我的问题是计算堆大小的平均变化率（在我的情况下增加/增长）的最佳方法是每小时X MB（或每Y单位时间X MB）

目前我只是在javascript中对整个数据集进行排序并给出一些粗略的估计，比如过去24小时内堆大小的变化（取当前堆，减去24小时前的堆），或计算变化在过去的24小时内每小时都有这些等等。

显然，这可能非常不准确，尤其是在堆达到初始堆大小之前开始调整自身大小（使用 -Xms512m -Xmx14g 标志），并且堆大小的波动可以理解为当对堆进行采样时，没有真正的方法可以知道它是在GC之前，之前还是在中间的某个地方（原因我想计算堆增长的平均速率，如每小时50 MB或这些方面的东西。）

这样做有简单或半标准的方法吗？不一定非常准确，但寻找比我正在处理的当前方式更好的东西（和Java原生）...谢谢

Answer 1

您要找的是线性趋势线或最适合行。这些条款将帮助您谷歌。

粗略地说，您需要选择一个平均算法，以便将您的一系列点数减少到两个点，然后您的MB /时间数将基本上是连接这两个点的线的斜率。

你的平均算法可以是滑动窗口算法，这是另一种说法，它可能只考虑最后N小时的数据。

当然这将是不准确的，特别是在图表的开头，我看到了大起大落。但这种不准确是生活中的事实。您需要等待一段时间才能拥有足够大的数据集，然后才能获得任何准确性。