在Microsoft shell中执行所有操作并使用2.7.12
a = [1,2,3,4,5]
b = [1,2,3,4,5]
c = a
a[0] is b[0] is c[0]
True
三个列表是否指向内存位置中的相同元素？如果改变了，可能会改变吗？
第一部分理解：
c[0] = 8888888
a[0]
8888888
第一部分我不明白：
b[0] = 9999999
a[0]
1
答案 0 :(得分：3)
Python可以决定共享不可变对象存储（字符串，整数，......）
由于它们是不可变的，因此对用户是透明的。它只是节省了内存。
a[0] is b[0]
可能是真或假。另一方面
a[0] is c[0]
始终为True，因为a is c。 （以及修改a更改c）
但由于list类型是可变的，a不能是b（在这种情况下，Python不允许自己优化存储）。那些是独立的对象。修改a无法更改b。
注意我的＆＃34;可以是真的还是假的＆＃34;备注。请在python 3.4中考虑这一点
>>> b=1234567890
>>> a=[1234567890]
>>> b is a[0]
False
Python没有在b和a[0]之间建立链接。长字符串也会发生（我认为这是一个性能问题而连续2次找到一个确切的大数字的概率很低？而1在整个程序中有更好的机会重复）
但是，如果你这样做，你会得到不同的结果：
>>> b=1234567890
>>> a=[b,1,2]
>>> b is a[0]
True
（我不会确定为什么因为它可以根据是否存储为长整数或仅仅是int，值或地址等而有所不同......但是Python肯定有更多关于价值的信息。在这里重复！）
结论是：不要依赖于不可变对象。始终使用==。
答案 1 :(得分：0)
int是不可变的。这意味着当您重新分配a[0]时，您不会更改1的任何内容。相反，您正在改变a[0]持有的任何内容。你不能改变1的含义 - 你改变了a[0]的含义。
如果另一方面你这样做了：
L = [1,2,3]
a = [L]
b = [L]
a.[0].append(4)
您还会看到b中反映的变化
答案 2 :(得分：0)
Python中的赋值是通过引用 - 它为对象创建一个新的引用或别名，而不是复制对象 - 并且因为事件 int 是Python中的一个对象 - 至少（在我的版本中） - 最多256个），这个规则主要起作用。
以下示例机智函数 id - 显示对象引用 - 说明了点
In [37]: a = range(1, 6)
In [38]: b = range(1, 6)
In [39]: id(1)
Out[39]: 4298160472
In [40]: id(a[0])
Out[40]: 4298160472
In [41]: id(a)
Out[41]: 4376534696
In [42]: id(b)
Out[42]: 4378531744
In [44]: c = a
In [45]: id(c)
Out[45]: 4376534696
然而，这不适用于浮点数 - 这是合乎逻辑的，因为浮点数和整数是无限的
In [49]: a = .1
In [50]: b = .1
In [51]: id(a)
Out[51]: 4298708040
In [52]: id(b)
Out[52]: 4303248152
正如您所看到的，为每个新浮点创建了新对象，尽管值相同