Pylons应用程序部署与私人开发的依赖项

Question

在我的组织中，我们有几个内部开发的Python包。例如，我们称之为 Foo 和 Bar 。两者都是在单独的Git存储库中开发的。 Foo 是一个Pylons应用程序，它使用 Bar 中的某些库函数。两者都没有公开发布。

当我们部署 Foo 时，我们通常会从源代码管理中导出最新版本，并在virtualenv中运行setup.py develop。这没关系。

问题是我们需要某种方式为我们部署 Foo 的每个环境分发 Bar 。我们显然不能在setup.py的install_requires中放置'Bar'（因为easy_install无法在任何网站上找到它）。我找不到任何方法来自动获取/安装私人开发的依赖项。

管理这个更容易吗？我觉得我错过了Python打包和分发的重点。

Answer 1

您可以创建包存储库。步骤基本上是：

1. 使用 setup.py bdist_egg
创建一个鸡蛋
2. 将创建的鸡蛋从 dist 复制到Apache提供的目录
3. 使用 -f 开关
将网址添加到Apache公开的目录中 easy_install 命令

请注意，Apache不一定是必需的，但它会自动生成easy_install可以处理的目录列表。

如果你正在使用buildout，有一些配置选项可以和-f做同样的事情，我很确定你也可以在pip中使用它。

Answer 2

使用setuptools时，在setup.py中，您可以指定easy_install应查找包的HTTP，FTP和SVN位置：

http://peak.telecommunity.com/DevCenter/setuptools#dependencies-that-aren-t-in-pypi

您可以在某个“秘密”位置发布Bar，或者，我没有尝试过，但也许HTTP基本身份验证工作：

setup(
    ...
    dependency_links = [
        "http://user:pass@example.com/private-repository/"
    ],
)

Answer 3

在我的工作中，我们使用setuptools来创建特定于操作系统的包。我们碰巧使用RedHat，因此我们调用bdist_rpm来创建rpm包。我们发现它比egg更好，因为我们可以在python和非python库的包中进行依赖管理。

我们在持续集成机器上创建rpms并将它们移动到YUM repo，可以通过YUM更新或升级将它们推出。