Question

我的数据框的第一列是一个包含两组信息的因素：激活的类型（A1-4）和执行的月份（大约50个YYMM格式的观察）。简化版本可能如下所示：

A = data.frame(type.month=c("A1.1605", "A2.1605", "A1.1604", "A2.1604"), value=sample(1:4))

> A
  type.month value
1    A1.1605     2
2    A2.1605     4
3    A1.1604     1
4    A2.1604     3

我想将types放入一列，将months放入另一列，我read通常可以使用reshape2包来完成变量整齐地分开（例如，前半部分仅为A1，后半部分仅为A2）。但是，我的备用（A1，A2，A1 ......）和包含两个信息（类型和月份）。 reshape2在这种情况下仍然是一个好工具，还是我应该考虑别的什么？

我的观点是在一个数据帧中保留四种类型的激活工作和月份，这样我就不必将它们存储在四个不同的文件中。

Answer 1

这使用tidyr函数separate：

分隔字符串

A = data.frame(type.month=c("A1.1605", "A2.1605", "A1.1604", "A2.1604"), value=sample(1:4))


library(dplyr)
library(tidyr)
A %>% separate(type.month, c('type','month')) %>% arrange(type, desc(month))

给出

type  month      value
A1    1605       4
A1    1604       2
A2    1605       1
A2    1604       3

Answer 2

Drat，我忘了提到正则表达式。你必须像这样摆脱这段时间：

library(stringr)
str_split_fixed(A$type.month, "\\.", 2)

如何分隔列

2 个答案: