Question

我想创建一个循环，它将执行相同的基本操作，但是跨变量列表。问题是group_by语句是逐字读取我的循环变量名，而不是解析变量的不同级别。我认为根源是输入需要是一个列名，但我很难做到这一点......

如果我想特别查看c_2，此代码适用：

Data <- Actual.Data.A %>%
    filter(!is.na(c_2)) %>%
    group_by( c_2 , Year , a_2) %>%
    summarise(N = n())

将提供类似这样的内容：

c_2            Year       a_2       N
0 times        2013        Male     254
1 time         2013        Male     153
0 times        2013        Female   300
1 time         2013        Female   120
 ...           ...          ...     ...

当我将相似的代码放在for循环中时，它不会给出不同级别的c_2。

例如，这是我的循环：

question.list <- as.list(c("c_2",
                     "b_2"))

for (question in question.list) {

  Data <- Actual.Data.A %>%
    filter(!is.na(question)) %>%
    group_by( question , Year , a_2) %>%
    summarise(N = n())

}

这会给我一个错误说：

Error: unknown column 'question'

所以我尝试使用paste（），如下所示：

question.list <- as.list(c("c_2",
                     "b_2"))


for (question in question.list) {


  Data <- Actual.Data.A %>%
    filter(!is.na(question)) %>%
    group_by( paste(question) , Year , a_2) %>%
    summarise(N = n())

}

它会给我这样的东西：

paste(question)       Year       a_2       N
    b_2               2014        Male     (a value)
    b_2               2014       Female    (a value)
    b_2                ...        ...        ...
    b_2                ...        ...        ...

这显然不是我想要的：）

我已经尝试了各种各样的组合，而且我正处于我（无论如何）对循环理解的极限。我已经尝试过paste（），call（），get（），quote（），print（），我无法弄清楚如何将问题变量粘贴为group_by语句的列名。我也试过了一些组合，但我根本想不出来。

R - 在for循环中使用dplyr group_by，循环其中一个group_by变量

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