Question

我试图制作闪亮的反应式UI。

我有一个数据集，包含超市产品的日常销售，为期2年。例如：

    product                   Total_Sales               Date(YYYY-MM-DD)

1. 'Coke 0.5 L'              23                      2014-01-02  
2. 'Sprite 0.5 L'            18                      2014-01-02  
3. 'CornFlakes 1.kg'         21                      2014-01-02  
4. 'Coke 0.5 L'              25                      2014-01-03   
5. 'BurgersX6 1.kg'           8                      2014-01-03  
6. 'CornFlakes 1.kg'         17                      2014-01-03

我希望我的用户选择一个产品作为输入，并根据输入绘制相应的time_series。

selectInput("product", "Choose a product:", 
              choices = as.factor(levels(df$product)))

这很好用。

在服务器中：

datasetInput <- df
output$tsplot <- reactive({renderPlot(
    {dataset <- datasetInput[product==input$product,]
    plot(as.ts(dataset$Total_Sales,dataset$Date),start=input$start,end=input$end")
    }
  )
  })

不幸的是，我没有得到任何阴谋。相反，我把反应输入 datasetInput＆lt; - df [product == input $ product，]并相应地更改输出$ tsplot我得到第一个可用输入的输出，但是当我更改输入$ product时，绘图保持不变。我很擅长闪亮，欢迎任何帮助，谢谢

Answer 1

尝试在reactive表达式中过滤输入数据框，然后在renderPlot中调用结果：

datasetInput <- reactive({
  df[df$product == input$product, ]
}) 

output$tsplot <- renderPlot({
  dataset <- datasetInput()
  plot(as.ts(dataset$Total_Sales, dataset$Date, start = input$start, end = input$end))
})

编辑：

使用您的数据：

df <- read.table(
  text = "    Name                   Total_Sales               Date
  1. 'Coke 0.5 L'              23                      2014-01-02  
  2. 'Sprite 0.5 L'            18                      2014-01-02  
  3. 'CornFlakes 1.kg'         21                      2014-01-02  
  4. 'Coke 0.5 L'              25                      2014-01-03   
  5. 'BurgersX6 1.kg'           8                      2014-01-03  
  6. 'CornFlakes 1.kg'         17                      2014-01-03"
)
df$Date <- as.Date(as.character(df$Date, format = "%Y-%m-%d"))


library("shiny")
ui <- fluidPage(
  selectInput("product", "Choose a product:", 
              choices = levels(df$Name)),
  plotOutput(outputId = "tsplot")
)
server <- function(input, output){
  datasetInput <- reactive({
    df[df$Name == input$product, ]
  }) 

  output$tsplot <- renderPlot({
    dataset <- datasetInput()
    plot(as.ts(dataset$Total_Sales, dataset$Date))
  })
}
shinyApp(ui = ui, server = server)

具有多个数据集的反应图

1 个答案: