使用OpenNLP解析树的正确结构化句子

Question

我有一个NLP任务，我需要确保一段多个句子包含至少一个结构良好的问题，我使用OpenNLP来生成段落中的解析树。我的问题是：

1 - 有没有办法为正确结构化的问题获取可能的解析树列表。

2-如何比较两个解析树

由于

Answer 1

嗯，你自己已经回答了这个问题。您只需要获取包含不同类型问题的数据集并使用它。

1. 获取不同类型的问题并解析与之对应的树。获取所有输出解析树的格式，以便您可以在下一步中使用它。

2. 在与解析树进行比较时，它基本上是在比较文本。这是一项非常简单的任务。

但显然，如果直接使用文本文件，这样做会花费更长的时间和内存。为此，将二进制文件中的标准问题的解析树转换并保存，与下一步连接时，这将花费更少的时间和内存。

希望这会有所帮助，一切顺利！