我有一个数据框：见下文，我想做一个总结，告诉我每个CowID的最小和最大时间（秒）。但即使length(CowID)=length(Time)，它也不起作用，我有错误：
tapply错误（currVAR，rh.string.factor，function（x）{： 参数必须具有相同的长度
我想知道我的数据是什么，有很多没用的东西，比如＆＃34; Classes'grouped_df'，'tbl_df'，'tbl'和＆＃39; data.frame＆＃39 ;：25852 obs。 6个变量：＆＃34;以及$ Time之后出现的内容
> summary(LMD60)
CowID Date DateHour
2140 : 727 Min. :2014-01-13 Min. :2014-01-13 14:33:05
2019 : 366 1st Qu.:2014-01-20 1st Qu.:2014-01-20 15:33:46
2228 : 366 Median :2014-01-28 Median :2014-01-28 14:48:52
2234 : 366 Mean :2014-01-27 Mean :2014-01-28 04:26:46
2235 : 366 3rd Qu.:2014-02-04 3rd Qu.:2014-02-04 15:57:25
2047 : 365 Max. :2014-02-12 Max. :2014-02-12 16:10:39
(Other):23296
Measure Feeding Time
Min. : 8.0 hoko :15857 Min. : 0.00
1st Qu.: 56.0 strap: 9995 1st Qu.:15.00
Median : 96.0 Median :30.00
Mean : 135.8 Mean :30.34
3rd Qu.: 168.0 3rd Qu.:45.00
Max. :1634.0 Max. :60.00
> str(LMD60)
Classes ‘grouped_df’, ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 25852 obs. of 6 variables:
$ CowID : Factor w/ 71 levels "1921","1923",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Date : Date, format: "2014-01-27" "2014-01-27" ...
$ DateHour: POSIXct, format: "2014-01-27 15:16:35" "2014-01-27 15:16:36" ...
$ Measure : num 53 57 108 75 38 54 148 139 72 94 ...
$ Feeding : Factor w/ 2 levels "hoko","strap": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Time : num 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 ...
- attr(*, "vars")=List of 2
..$ : symbol CowID
..$ : symbol Date
- attr(*, "drop")= logi TRUE
- attr(*, "indices")=List of 215
..$ : int 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
..$ : int 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 ...
..$ : int 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 ...
..$ : int 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 ...
..$ : int 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 ...
..$ : int 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 ...
..$ : int 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 ...
..$ : int 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 ...
..$ : int 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 ...
..$ : int 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 ...
..$ : int 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 ...
..$ : int 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 ...
..$ : int 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 ...
..$ : int 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 ...
..$ : int 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 ...
..$ : int 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 ...
..$ : int 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 ...
..$ : int 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059 2060 2061 2062 ...
..$ : int 2174 2175 2176 2177 2178 2179 2180 2181 2182 2183 ...
..$ : int 2295 2296 2297 2298 2299 2300 2301 2302 2303 2304 ...
..$ : int 2415 2416 2417 2418 2419 2420 2421 2422 2423 2424 ...
..$ : int 2537 2538 2539 2540 2541 2542 2543 2544 2545 2546 ...
..$ : int 2659 2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 ...
..$ : int 2780 2781 2782 2783 2784 2785 2786 2787 2788 2789 ...
..$ : int 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 ...
..$ : int 3021 3022 3023 3024 3025 3026 3027 3028 3029 3030 ...
..$ : int 3140 3141 3142 3143 3144 3145 3146 3147 3148 3149 ...
..$ : int 3261 3262 3263 3264 3265 3266 3267 3268 3269 3270 ...
..$ : int 3383 3384 3385 3386 3387 3388 3389 3390 3391 3392 ...
..$ : int 3504 3505 3506 3507 3508 3509 3510 3511 3512 3513 ...
..$ : int 3625 3626 3627 3628 3629 3630 3631 3632 3633 3634 ...
..$ : int 3745 3746 3747 3748 3749 3750 3751 3752 3753 3754 ...
..$ : int 3867 3868 3869 3870 3871 3872 3873 3874 3875 3876 ...
..$ : int 3988 3989 3990 3991 3992 3993 3994 3995 3996 3997 ...
..$ : int 4109 4110 4111 4112 4113 4114 4115 4116 4117 4118 ...
..$ : int 4231 4232 4233 4234 4235 4236 4237 4238 4239 4240 ...
..$ : int 4352 4353 4354 4355 4356 4357 4358 4359 4360 4361 ...
..$ : int 4474 4475 4476 4477 4478 4479 4480 4481 4482 4483 ...
..$ : int 4595 4596 4597 4598 4599 4600 4601 4602 4603 4604 ...
..$ : int 4717 4718 4719 4720 4721 4722 4723 4724 4725 4726 ...
..$ : int 4837 4838 4839 4840 4841 4842 4843 4844 4845 4846 ...
..$ : int 4959 4960 4961 4962 4963 4964 4965 4966 4967 4968 ...
..$ : int 5081 5082 5083 5084 5085 5086 5087 5088 5089 5090 ...
..$ : int 5203 5204 5205 5206 5207 5208 5209 5210 5211 5212 ...
..$ : int 5325 5326 5327 5328 5329 5330 5331 5332 5333 5334 ...
..$ : int 5446 5447 5448 5449 5450 5451 5452 5453 5454 5455 ...
..$ : int 5568 5569 5570 5571 5572 5573 5574 5575 5576 5577 ...
..$ : int 5689 5690 5691 5692 5693 5694 5695 5696 5697 5698 ...
..$ : int 5811 5812 5813 5814 5815 5816 5817 5818 5819 5820 ...
..$ : int 5906 5907 5908 5909 5910 5911 5912 5913 5914 5915 ...
..$ : int 6025 6026 6027 6028 6029 6030 6031 6032 6033 6034 ...
..$ : int 6146 6147 6148 6149 6150 6151 6152 6153 6154 6155 ...
..$ : int 6267 6268 6269 6270 6271 6272 6273 6274 6275 6276 ...
..$ : int 6388 6389 6390 6391 6392 6393 6394 6395 6396 6397 ...
..$ : int 6492 6493 6494 6495 6496 6497 6498 6499 6500 6501 ...
..$ : int 6613 6614 6615 6616 6617 6618 6619 6620 6621 6622 ...
..$ : int 6734 6735 6736 6737 6738 6739 6740 6741 6742 6743 ...
..$ : int 6855 6856 6857 6858 6859 6860 6861 6862 6863 6864 ...
..$ : int 6977 6978 6979 6980 6981 6982 6983 6984 6985 6986 ...
..$ : int 7097 7098 7099 7100 7101 7102 7103 7104 7105 7106 ...
..$ : int 7218 7219 7220 7221 7222 7223 7224 7225 7226 7227 ...
..$ : int 7338 7339 7340 7341 7342 7343 7344 7345 7346 7347 ...
..$ : int 7460 7461 7462 7463 7464 7465 7466 7467 7468 7469 ...
..$ : int 7582 7583 7584 7585 7586 7587 7588 7589 7590 7591 ...
..$ : int 7703 7704 7705 7706 7707 7708 7709 7710 7711 7712 ...
..$ : int 7825 7826 7827 7828 7829 7830 7831 7832 7833 7834 ...
..$ : int 7947 7948 7949 7950 7951 7952 7953 7954 7955 7956 ...
..$ : int 8069 8070 8071 8072 8073 8074 8075 8076 8077 8078 ...
..$ : int 8190 8191 8192 8193 8194 8195 8196 8197 8198 8199 ...
..$ : int 8312 8313 8314 8315 8316 8317 8318 8319 8320 8321 ...
..$ : int 8433 8434 8435 8436 8437 8438 8439 8440 8441 8442 ...
..$ : int 8555 8556 8557 8558 8559 8560 8561 8562 8563 8564 ...
..$ : int 8673 8674 8675 8676 8677 8678 8679 8680 8681 8682 ...
..$ : int 8792 8793 8794 8795 8796 8797 8798 8799 8800 8801 ...
..$ : int 8914 8915 8916 8917 8918 8919 8920 8921 8922 8923 ...
..$ : int 9032 9033 9034 9035 9036 9037 9038 9039 9040 9041 ...
..$ : int 9151 9152 9153 9154 9155 9156 9157 9158 9159 9160 ...
..$ : int 9273 9274 9275 9276 9277 9278 9279 9280 9281 9282 ...
..$ : int 9393 9394 9395 9396 9397 9398 9399 9400 9401 9402 ...
..$ : int 9514 9515 9516 9517 9518 9519 9520 9521 9522 9523 ...
..$ : int 9635 9636 9637 9638 9639 9640 9641 9642 9643 9644 ...
..$ : int 9756 9757 9758 9759 9760 9761 9762 9763 9764 9765 ...
..$ : int 9877 9878 9879 9880 9881 9882 9883 9884 9885 9886 ...
..$ : int 9999 10000 10001 10002 10003 10004 10005 10006 10007 10008 ...
..$ : int 10121 10122 10123 10124 10125 10126 10127 10128 10129 10130 ...
..$ : int 10243 10244 10245 10246 10247 10248 10249 10250 10251 10252 ...
..$ : int 10364 10365 10366 10367 10368 10369 10370 10371 10372 10373 ...
..$ : int 10484 10485 10486 10487 10488 10489 10490 10491 10492 10493 ...
..$ : int 10601 10602 10603 10604 10605 10606 10607 10608 10609 10610 ...
..$ : int 10722 10723 10724 10725 10726 10727 10728 10729 10730 10731 ...
..$ : int 10839 10840 10841 10842 10843 10844 10845 10846 10847 10848 ...
..$ : int 10959 10960 10961 10962 10963 10964 10965 10966 10967 10968 ...
..$ : int 11078 11079 11080 11081 11082 11083 11084 11085 11086 11087 ...
..$ : int 11199 11200 11201 11202 11203 11204 11205 11206 11207 11208 ...
..$ : int 11320 11321 11322 11323 11324 11325 11326 11327 11328 11329 ...
..$ : int 11442 11443 11444 11445 11446 11447 11448 11449 11450 11451 ...
..$ : int 11563 11564 11565 11566 11567 11568 11569 11570 11571 11572 ...
..$ : int 11684 11685 11686 11687 11688 11689 11690 11691 11692 11693 ...
..$ : int 11801 11802 11803 11804 11805 11806 11807 11808 11809 11810 ...
.. [list output truncated]
- attr(*, "group_sizes")= int 121 120 121 121 121 122 121 121 121 121 ...
- attr(*, "biggest_group_size")= int 122
- attr(*, "labels")='data.frame': 215 obs. of 2 variables:
..$ CowID: Factor w/ 71 levels "1921","1923",..: 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 ...
..$ Date : Date, format: "2014-01-27" "2014-01-28" ...
..- attr(*, "vars")=List of 2
.. ..$ : symbol CowID
.. ..$ : symbol Date
..- attr(*, "drop")= logi TRUE
> summaryBy(LMD60$Time~LMD60$CowID, data=LMD60, FUN=list(min,max))
Error in tapply(currVAR, rh.string.factor, function(x) { :
arguments must have same length
答案 0 :(得分：4)
我知道我在这个问题上已经非常迟了，但我遇到了与OP相同的问题，而hrbrmstr建议将其强制转换为完美的数据框，以便我发布以防万一其他人遇到这个帖子，先试试df <- as.data.frame(df)。
答案 1 :(得分：4)
您必须将数据从tibble更改为dataframe（data= as.data.frame(data)）。 summaryBy仅适用于数据帧。