我想实现句子级别的对数似然，如中所述 Collobert et al.，p。 14.
要计算过渡分数，我可以使用CRF，但我不知道如何将它集成到张量流中。我想过要用 tf.contrib.crf.CrfForwardRnnCell计算转换分数，但此类返回包含新alpha值的[batch_size，num_tags]矩阵值的对，而不是我期望的[batch_size，num_tags，num_tags]张量。
有没有人有一个如何在tensorflow中使用CRF的例子？谢谢！
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这里给出了在TensorFlow中使用contrib.crf的一个很好的例子：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/crf
值得注意的是，Collobert等人在论文中描述了SLL的目标。 2011年与CRF的目标略有不同，因为SLL缺乏规范化（参见第16页的备注4），但这在实践中并不重要（我只是使用CRF。）