Question

我有一些代码：

a_part = [2001, 12000]
b_part = [1001, 2000]
c_part = [11, 1000]
d_part = [1, 10]
data = range(1, 12000)
labels = [a_part, b_part, c_part, d_part]
sizes = []

# ---

for part in labels:
    sum = 0
    for each in data:
        sum += each if each >= part[0] and each <= part[1] else 0
        # error
        # sum += each if each >= part[0] and each <= part[1] 
    sizes.append(sum)
print(sizes)

我把它重写为Pythonic：

sizes = [sum(x for x in data if low<=x<=high) for low,high in labels]
# error
# sizes = [sum(x for x in data if low<=x<=high else 0) for low else 0,high in labels]
print(sizes)

我发现在第一个代码段中我不能遗漏else 0而第二个示例不能包含else 0。

这些例子之间有什么区别else 0？

Answer 1

这里有两件非常不同的东西。

在第一个表达式中，您使用conditional expression来生成值;这需要else因为表达式总是需要生成某些东西。

例如，如果你写了：

sum += each if each >= part[0] and each <= part[1]  # removing "else 0"

那么，如果测试结果为假，那么会添加到总和中？

在第二个中，您有一个generator expression，if是可能部分（称为comp_if in the grammar）的一部分，在（嵌套）for循环旁边。与if ...:语句类似，它会过滤使用序列中的哪些元素，并且不需要在 false 情况下生成值;你不会以其他方式过滤。

将它带回你的榜样：

sum(x for x in data if low<=x<=high)

当if测试为假时，x只是从循环中省略而不是求和。你在第一个例子中做了同样的事情：

if each >= part[0] and each <= part[1]:
    # only add to `sum` if true
    sum += each

Answer 2

这根本不是同一种语法。第一个是三元运算符（如C）中的（a？b：c）。在这里没有else子句是没有任何意义的。第二个是列表推导，if子句的目的是过滤迭代的元素。

Answer 3

x if y else z

这是一个返回值的inline-if表达式。它必须始终返回一个值，它不能返回值，因此它必须包含else子句。

[x for x in y if z]

这是列表理解。这里的if充当循环的过滤器。它相当于for x in y: if z: ...。

要在其中添加else，请将inline-if表达式替换为x：

[x if y else z for foo in bar]

one-line-python中的if-else语句

3 个答案: