假设我有10条记录，其中一些是损坏的记录，那么spring将如何处理重启。
示例假设记录号。 3及7是腐败的，他们去不同的减速器然后弹簧将如何处理重启 1.它将保持队列以跟踪它上次失败的位置。 2.我们可以用不同的方式解决这个问题
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SpringBatch将完全按照你告诉SpringBatch做的。
重新启动SpringBatch意味着使用相同的输入参数集运行失败的相同作业。但是，将创建此作业的新实例（执行）。
作业将在相同数据集上运行，以便运行失败的作业实例。 通常，修改作业的输入数据集并不是一个好主意 - MapReduce作业的输入数据必须是不可变的（我假设您不会修改用作输入的相同数据集）。
在您的情况下，除非您在SpringBatch作业的最后一步中添加了一个非常具体的逻辑，否则作业可能会以BatchStatus.COMPLETED完成。
最后一步将验证所有记录，如果人工检测到任何损坏的记录，则会将作业状态设置为BatchStatus.FAILED，如下所示：
jobExecution.setStatus(BatchStatus.FAILED)
现在如何重新开始这项工作是一个很好的问题，我会在几分钟后回答。 但是，在重新提出问题之前，您需要问的是：如果您的MapReduce作业的输入数据集和MapReduce作业的代码没有改变，那么restrt将如何帮助您？
我认为您需要使用某种数据集来转储原始MapReduce作业无法处理的所有错误记录。比如何处理这些破碎的记录是由你来决定的。
无论如何，一旦你知道失败jobExecution的ID是什么，重启SpringBatch作业很容易。以下是代码：
final Long restartId = jobOperator.restart(failedJobId);
final JobExecution restartExecution = jobExplorer.getJobExecution(restartId);
修改
阅读ItemReader, ItemWriter and ItemProcessor接口
我认为您可以使用CompositeItemProcessor来实现跟踪。
在Hadoop中，文件中的每个记录都必须具有唯一的ID。所以，我认为您可以在作业上下文中存储坏记录的ID列表。更新您在首次开始作业时创建的JobParameter，将其称为badRecordsList。现在，当您重新启动/恢复工作时，您将读取badRecordsList的值并将有参考。