我有一个pandas DataFrame，我按几列分组，其中一些包含空值：
>>> gp = df.groupby(columns)
我希望有大约1000个不同的群组，这就是我使用len()的原因：
>>> len(gp)
1000
但是，当我应用聚合函数时，我只能获得~50行！
>>> gp.mean().shape[0]
50
有什么想法吗？这是因为我用于聚合的列包含空值吗？有没有办法强制pandas将null值视为任何其他值，并产生使用SQL GROUP BY和AVG?