Question

目标：用户上传到S3，会触发Lambda获取文件并发送到Google Vision API进行分析，然后返回结果。

根据this，google-cloud需要本机库，必须针对运行lambda的操作系统进行编译。使用lambda-packager引发了错误，但是使用带有Node和NPM的EC2进行了一些互联网搜索，以便运行安装。本着黑客攻击的精神，这就是我所做的让它大部分都在工作*。至少lambda停止给我ELF标题错误。

我目前的问题是，有两种方法可以调用Vision API，既不工作又都返回不同的错误（主要是）。

公共代码：这段代码总是一样的，它位于函数的顶部，我将它分开，以防止后面的代码块集中在这个问题上。

'use strict';

const AWS = require('aws-sdk');
const S3 = new AWS.S3();
const Bucket = 'my-awesome-bucket'; 

const gCloudConfig = {
    projectId: 'myCoolApp',
    credentials: {
        client_email: 'your.serviceapi@project.email.com',
        private_key: 'yourServiceApiPrivateKey'
    }
}
const gCloud = require('google-cloud')(gCloudConfig);
const gVision = gCloud.vision();

使用detect() ：此代码始终返回错误Error: error:0906D06C:PEM routines:PEM_read_bio:no start line。从理论上讲它应该有效，因为URL是公共的。从搜索错误，我认为它可能是一个HTTPS的事情，所以我甚至尝试了一个变体，我用HTTP替换HTTPS，但得到了同样的错误。

exports.handler = (event, context, callback) => {
    const params = {
        Bucket,
        Key: event.Records[0].s3.object.key
    }
    const img = S3.getSignedUrl('getObject', params);
    gVision.detect(img, ['labels','text'], function(err, image){
        if(err){
            console.log('vision error', err);
        }
        console.log('vision result:', JSON.stringify(image, true, 2));
    });
}

使用detectLabels() ：此代码始终返回Error: ENAMETOOLONG: name too long, open ....[the image in base64]...。根据一个建议，人们认为该方法不应该传递给base64图像，而应该传递给公共路径;这可以解释为什么它说名称太长（base64图像就是URL）。不幸的是，这从上面给出了PEM错误。我也尝试过不执行base64编码并直接从aws传递对象缓冲区，但这也导致了PEM错误。

exports.handler = (event, context, callback) => {
    const params = {
        Bucket,
        Key: event.Records[0].s3.object.key
    }
    S3.getObject(params, function(err, data){
        const img = data.Body.toString('base64');
        gVision.detectLabels(img, function(err, labels){
            if(err){
                console.log('vision error', err);
            }
            console.log('vision result:', labels);
        });
    });
}

根据Best Practices，图像应为base64编码。

从API文档和示例以及其他任何内容，似乎我正确地使用了这些。我觉得我已经阅读了所有这些文档一百万次。

我不确定NAMETOOLONG错误是什么，如果它期待base64的东西。这些图像不超过1MB。

* PEM错误似乎与凭证有关，并且因为我理解所有这些凭证如何工作以及如何在EC2上编译模块（没有任何类型的PEM文件），这可能是我的问题。也许我需要在运行npm install之前设置一些凭据，有点像需要安装在Linux机箱上一样？这开始超出我的理解范围，所以我希望有人知道。

理想情况下，使用detect会更好，因为我可以指定我想要检测到的内容，但只是从Google获得任何有效的响应都会很棒。你们所能提供的任何线索都将非常感激。

Answer 1

因此，与另一位同事的对话指出我要考虑放弃API的整个加载并使用google-cloud模块。相反，我应该考虑通过curl尝试Cloud REST API并查看它是否可以这样工作。

长话短说，发出HTTP请求并使用REST API for Google Cloud就是我解决这个问题的方法。

这是我现在拥有的工作lambda函数。可能仍然需要调整，但这是有效的。

'use strict';

const AWS = require('aws-sdk');
const S3 = new AWS.S3();
const Bucket = 'yourBucket';
const fs = require('fs');
const https = require('https');

const APIKey = 'AIza...your.api.key...kIVc';

const options = {
    method: 'POST',
    host: `vision.googleapis.com`,
    path: `/v1/images:annotate?key=${APIKey}`,
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
}

exports.handler = (event, context, callback) => {
    const req = https.request(options, res => {
        const body = [];
        res.setEncoding('utf8');
        res.on('data', chunk => {
            body.push(chunk);
        });
        res.on('end', () => {
            console.log('results', body.join(''));
            callback(null, body.join(''));
        });
    });

    req.on('error', err => {
        console.log('problem with request:', err.message);
    });

    const params = {
        Bucket,
        Key: event.Records[0].s3.object.key
    }
    S3.getObject(params, function(err, data){
        const payload = {
            "requests": [{
                "image": {
                    "content": data.Body.toString('base64')
                },
                "features": [{
                    "type": "LABEL_DETECTION",
                    "maxResults": 10
                },{
                    "type": "TEXT_DETECTION",
                    "maxResults": 10
                }]
            }]
        };

        req.write(JSON.stringify(payload));
        req.end();
    });
}

AWS Lambda w / Google Vision API抛出PEM_read_bio：无起始行或Errno :: ENAMETOOLONG

1 个答案: