箭头的不同的颜色在颤抖剧情

时间:2016-10-13 16:48:02

标签: python matplotlib

我正在绘制箭头图,我的代码使用外部文件,如下所示:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from pylab import rcParams

data=np.loadtxt(r'data.dat')

x = data[:,0] 
y = data[:,1] 
u = data[:,2] 
v = data[:,3] 


plt.quiver(x, y, u, v, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, pivot='mid',color='g')

数据文件基本上如下:

0 0 0 1
0 1 1 0
1 0 1 0
1 1 0 1

生成一个看起来像

的图

enter image description here

有没有办法用不同颜色绘制不同箭头方向?

Ps。:我的数据文件中有更多的箭头,这是一个不太合乎逻辑的句子,就像我正在使用的那样。

1 个答案:

答案 0 :(得分:13)

这可能就是诀窍:

plt.quiver(x, y, u, v, np.arctan2(v, u), angles='xy', scale_units='xy', scale=1, pivot='mid',color='g')

请注意,plt.quiver的第五个参数是一种颜色。 colored arrows

UPD。如果要控制颜色,则必须使用colormaps。以下是几个例子:

将colormap与colors参数一起使用:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import Normalize

%matplotlib inline

ph = np.linspace(0, 2*np.pi, 13)
x = np.cos(ph)
y = np.sin(ph)
u = np.cos(ph)
v = np.sin(ph)
colors = arctan2(u, v)

norm = Normalize()
norm.autoscale(colors)
# we need to normalize our colors array to match it colormap domain
# which is [0, 1]

colormap = cm.inferno
# pick your colormap here, refer to 
# http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
# and
# http://matplotlib.org/users/colormaps.html
# for details
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.xlim(-2, 2)
plt.ylim(-2, 2)
plt.quiver(x, y, u, v, color=colormap(norm(colors)),  angles='xy', 
           scale_units='xy', scale=1, pivot='mid')

different colormap

你也可以像我的第一个例子一样坚持第五个参数(与colors比较的方式有点不同)并更改默认颜色图来控制颜色。

plt.rcParams['image.cmap'] = 'Paired'

plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.xlim(-2, 2)
plt.ylim(-2, 2)

plt.quiver(x, y, u, v, np.arctan2(v, u), angles='xy', scale_units='xy', scale=1, pivot='mid')

Paired colormap

您也可以创建自己的色彩映射,例如here