我正在绘制箭头图,我的代码使用外部文件,如下所示:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from pylab import rcParams
data=np.loadtxt(r'data.dat')
x = data[:,0]
y = data[:,1]
u = data[:,2]
v = data[:,3]
plt.quiver(x, y, u, v, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, pivot='mid',color='g')
数据文件基本上如下:
0 0 0 1
0 1 1 0
1 0 1 0
1 1 0 1
生成一个看起来像
的图有没有办法用不同颜色绘制不同箭头方向?
Ps。:我的数据文件中有更多的箭头,这是一个不太合乎逻辑的句子,就像我正在使用的那样。
答案 0 :(得分:13)
这可能就是诀窍:
plt.quiver(x, y, u, v, np.arctan2(v, u), angles='xy', scale_units='xy', scale=1, pivot='mid',color='g')
UPD。如果要控制颜色,则必须使用colormaps。以下是几个例子:
将colormap与colors
参数一起使用:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import Normalize
%matplotlib inline
ph = np.linspace(0, 2*np.pi, 13)
x = np.cos(ph)
y = np.sin(ph)
u = np.cos(ph)
v = np.sin(ph)
colors = arctan2(u, v)
norm = Normalize()
norm.autoscale(colors)
# we need to normalize our colors array to match it colormap domain
# which is [0, 1]
colormap = cm.inferno
# pick your colormap here, refer to
# http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
# and
# http://matplotlib.org/users/colormaps.html
# for details
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.xlim(-2, 2)
plt.ylim(-2, 2)
plt.quiver(x, y, u, v, color=colormap(norm(colors)), angles='xy',
scale_units='xy', scale=1, pivot='mid')
你也可以像我的第一个例子一样坚持第五个参数(与colors
比较的方式有点不同)并更改默认颜色图来控制颜色。
plt.rcParams['image.cmap'] = 'Paired'
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.xlim(-2, 2)
plt.ylim(-2, 2)
plt.quiver(x, y, u, v, np.arctan2(v, u), angles='xy', scale_units='xy', scale=1, pivot='mid')
您也可以创建自己的色彩映射,例如here