我有一个包含50列数据的csv文件。我正在使用Pandas read_csv函数来引入这些列的子集，使用usecols参数来选择我想要的那些：
cols_to_use = [0,1,5,16,8]
df_ret = pd.read_csv(filepath, index_col=False, usecols=cols_to_use)
问题是df_ret包含正确的列，但不是我指定的顺序。它们是按升序排列的，所以[0,1,5,8,16]。 （顺便说一下，列号可以在运行之间改变，这只是一个例子。）这是一个问题，因为其余的代码都有“正确”顺序的数组，我宁愿不必重新排序所有他们
是否有任何聪明的熊猫以指定的顺序拉入列？任何帮助将不胜感激！
答案 0 :(得分：9)
您可以重复使用相同的cols_to_use列表来按所需顺序选择列：
df_ret = pd.read_csv(filepath, index_col=False, usecols=cols_to_use)[cols_to_use]
答案 1 :(得分：1)
只需在这里附带这个问题（从2018年开始）。
我在熊猫read_csv中发现了同样的问题，并想找出一种使用列标题字符串获取[col_reorder]的方法。就像定义要使用的字符串数组一样简单。
pd.read_csv(filepath, index_col=False, usecols=cols_to_use)[index_strings]