Question

titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].fillna("S")

titanic_df是数据框，Embarked是列名。我必须在列中遗漏单元格，即空格，我想在缺失的地方添加“S”，但我上面提到的代码不起作用。请帮助我。

Answer 1

我认为你需要replace：

titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].replace(" ", "S")

样品：

import pandas as pd

titanic_df = pd.DataFrame({'Embarked':['a','d',' ']})
print (titanic_df)
  Embarked
0        a
1        d
2       

titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].replace(" ", "S")

print (titanic_df)
  Embarked
0        a
1        d
2        S

如果需要替换一个或多个空格，也可以将str.replace与正则表达式一起使用 ^表示空格的开头，$表示空格的结束：

titanic_df = pd.DataFrame({'Embarked':['a ',' d',' ', '    ']})
print (titanic_df)
  Embarked
0       a 
1        d
2         
3   

titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].str.replace("^\s+$", "S")
#same output
#titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].replace("^\s+$", "S", regex=True)
print (titanic_df)
  Embarked
0       a 
1        d
2        S
3        S

Answer 2

或者您可以使用apply

titanic_df['Embarked'] = titanic_df['Embarked'].apply(lambda x: "S" if x == " " else x)

如何在pandas数据帧的列中用Zero替换所有“”值

2 个答案: