标签: machine-learning tensorflow handwriting-recognition
我正在尝试为手写数字训练模型。我的数据由大小为80X80的图像组成。所以我得到了6400个功能作为输入。 在根据https://www.kaggle.com/kakauandme/digit-recognizer/tensorflow-deep-nn中使用的代码尝试训练模型时,我的系统在200次迭代后挂起,训练精度为0.06。
为什么会这样?我没有得到任何错误。我的系统冻结了。 另外,如何设置池和卷积层参数?问题与这些参数有关吗?
PS:我没有使用GPU。