计算2个二值图像的相似度

Question

我有2张二进制图像（黑/白）。它们具有相同的内容，但在内容（文本）的轮换/翻译和缩放方面可能略有不同。

如何在OpenCV中获得2个图像相似度的简单测量？

操作需要尽可能快（实时）。

示例：

A：

B：

Answer 1

您需要删除比例和旋转。

要移除旋转，请使用pca（可为您提供主轴），并旋转两个图像，使主轴沿x。 （使用剪切旋转）。要删除刻度，您可以简单地取一个边界框，或者如果那里有一点噪音，取区域并缩放一直到它相等。只需对像素中心进行缩放（有点icky，但很难很好地缩放二进制图像）。

我应该为二进制图像库提供一些支持。您可能会发现该材料很有用

http://malcolmmclean.github.io/binaryimagelibrary/

Answer 2

您可以使用LogPolarFFT registration algorithm注册图像，然后使用相似性检查（PSNR or SSIM）对它们进行比较。

Answer 3

我能想到的一种方法是使用SIFT / SURF找到关键点，然后计算两个图像之间的Homography并根据计算出的Homography对其进行扭曲（以便固定旋转和平移）。然后你可以简单地用SAD计算相似度。

Answer 4

需要使用旋转和缩放不变的方法。在需要特征提取之前还需要基于阈值的区域分割。我建议按照以下步骤操作：

1 /二进制阈值＆amp;扫描线算法可用于分割特定的文本行区域。

2 /分割后，您应该使用warpAffine变换调整旋转。见example

3 /在调整后的图片上，您可以应用SIFT或BRISK或SURF功能来获取功能

4 /使用模板匹配方法匹配或生成相似度或距离得分。

请参阅以下链接了解更多详情：

scale and rotation Template matching