如果功能的数量远远大于数据集中的示例数量，那么svm仍然可以工作吗？

Question

如果要素数大于数据集大小，则线性回归不起作用;除非适用正规化。 svm也有类似的问题吗？如果示例的数量与特征的维数相比较少，它是否会给出一个很好的近似值？假设示例是功能的1/10或1/100？

Answer 1

当与特征数量相比较少的示例时，您将没有足够的数据来拟合非线性SVM，即具有非线性内核的SVM。具有线性内核（或没有内核）的SVM是一种方法

如果您想使用非线性SVM，则必须仔细选择内核参数和正则化参数并正确调整它们。

我的意思是，如果正确调整正则化参数，使用SVM（或其他正则化模型）对数百个观测值和数千个属性的问题没有固有的问题。