如何从一个阈值到另一个阈值选择所有值？

Question

我有一个有序的数据元组：

my_data = (1,2,3,2,4,2,3,3,5,7,5,3,6,8,7)

如何对元组项进行子集，以便保留包括和第一个3之后的所有项，直到第一个值== 7？例如，结果应为：

desired_output = (3,2,4,2,3,3,5,7)

Answer 1

我不确定您的阈值是什么意思（值== 7，或任何值＆gt; = 7），但这是一个解决方案：

my_data = (1,2,3,2,4,2,3,3,5,7,5,3,6,8,7)
index1 = my_data.index(3)
index2 = my_data.index(7)
desired_output = my_data[index1:index2+1]
print desired_output

Answer 2

my_data.index（my_data.index（min_thre）：my_data.index（max_thre）+1）

Answer 3

itertools有dropwhile和takewhile，您可以利用它们。使用dropwhile删除所有内容，直至第一个3，然后takewhile将所有内容删除，直到之后的第一个7。然后只需合并两个

import itertools

L = [1,2,3,2,4,2,3,3,5,7,5,3,6,8,7]
answer = list(itertools.takewhile(lambda x: x!=7, itertools.dropwhile(lambda x: x!=3, L)))
answer.append(7)

In [49]: answer
Out[49]: [3, 2, 4, 2, 3, 3, 5, 7]

Answer 4

found_three = False
res = []
for d in data:
    if d == 3:
         found_three = True
    if found_three:
         res.append(d)
    if d == 7;
         break