Question

在研究Pandas Style时，我得到了以下内容：

df.style.format("{:.2%}")

我理解的意思是，将每个值转换为2位小数，最后添加%。

就在那之后，有：

df.style.format({'B': "{:0<4.0f}", 'D': '{:+.2f}'})

我应该如何阅读'B': "{:0<4.0f}"？

Answer 1

这是＆＃34;新＆＃34;格式化字符串语法，在https://docs.python.org/2/library/string.html#format-specification-mini-language中解释。

第一个0表示使用＆＃34; 0＆＃34;
<表示左侧为align（因此数字后跟一堆0＆＃39; s，例如＆＃39; 4＆＃39;将格式化为＆＃ 34; 400000 ...＆＃34）
4表示minimum width为4个字符
.0表示precision为0，即不显示任何小数部分。
f表示type是定点数。

示例：

>>> '{:0<4.0f}'.format(1)
'1000'
>>> '{:0<4.0f}'.format(3.14)
'3000'
>>> '{:0<4.0f}'.format(26)
'2600'
>>> '{:0<4.0f}'.format(77777)
'77777'
>>> '{:0<4.0f}'.format(-3)
'-300'

Answer 2

Python documentation for format strings解释了这意味着什么。

如果是0<4.0f，则表示：

0     0-filled
<     left-aligned
4.0   width.precision (4 digits wide, 0 after decimal point)
f     floating-point number

Answer 3

根据您关联的Pandas Style documentation，它是一个python format specification string。

具体选项分解为：

0<强制字段在可用空间内左对齐，并使用零填充
4指定字段的宽度
.0指定数字的精确度，即应显示多少小数点
f将数字显示为定点数。

＆＃39; B＆＃39;：＆＃34; {：0＆lt; 4.0f}＆＃34; |我该怎么看？

3 个答案: