使用python底图和pcolormesh的奇怪行为

Question

我尝试通过制作numpy.meshgrid来绘制纵向条带的binned数据，使用Basemap（）将坐标转换为map x，y坐标，然后制作应用于地图的pcolormesh。代码适用于Python 2.7：

import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basemap, shiftgrid, addcyclic
import matplotlib.pyplot as plt

lon_tics =  np.linspace(0, 360.0, 60)
lat_tics = np.linspace(-90.0, 90.0, 30)
map_bins = np.zeros((60,30), dtype = np.int)
bin15 = np.random.randint(0,20,30) #we should see 2 strips
bin45 = np.random.randint(0,20,30) #but we get lots of strange results
map_bins[15] = bin15
map_bins[45] = bin45
m = Basemap(projection='moll',lon_0= -120,resolution='c') #NOTE changing lon_0 has weird results!
lon_bins_2d, lat_bins_2d = np.meshgrid(lon_tics, lat_tics)
xs, ys = m(lon_bins_2d, lat_bins_2d)
plt.pcolormesh(xs, ys, np.transpose(map_bins))
plt.colorbar()
m.drawparallels(np.arange(-90.,120.,30.), labels = [True])
m.drawmeridians(np.arange(0.,360.,60.), labels = [False])
plt.show()

这给了一些非常奇怪的行为。通过更改数据所在的区域，通过Basemap（）实例化设置lon_0，或者如何定义lat / lon区间，我们将获得不同的行为，例如：

• 没有纵向条带
• 1条纵条
• 2条纵向条带（预期行为）（如图所示：用lon_0 = -120制作）
• ＆＃39;抹黑＆＃39; bin到map的边缘（如图所示：用lon_0 = 98制作）

我一直试图解决这个问题;谁能看到我做错了什么？

感谢阅读。

Correct output

Smear

Answer 1

经过一些额外的回顾，我偶然发现了这篇文章：Map projection and forced interpolation

这解决了我现在遇到的问题，所以如果其他人遇到这个问题，我会联系。