我生成的数据如下：
Group Detail Value Count Count_Avg
A P 1.25 2 0.63
A K 0.5 1 0.50
A Y 0.25 1 0.25
B D 0.75 2 0.38
B G 33.5 18 1.86
B Q 17.5 18 0.97
以下代码的全套数据例如：2个详细信息实例＆＃34; P＆＃34;在小组＆＃34; A＆＃34;一个名为Time的变量（未显示，P1的时间= 0.75，P2的时间= 0.50）之和的值为1.25，而Count_Avg的平均值为0.63。有18个细节实例＆＃34; G＆＃34;在小组＆＃34; B＆＃34;值的总和为33.5，Count_Avg的平均值为1.86，依此类推。
这是我用来生成上表的代码。
data %>%
group_by(Group,
Detail) %>%
summarise(Value = sum(Time),
n = n(),
Count_Avg = Value/n)
我想为每个详细信息添加另一列，即组的百分比。举个例子：
组中所有详细信息的总价值＆＃34; A＆＃34; = 1.25 + 0.5 + 0.25 = 2.0， 和细节的百分比＆＃34; P＆＃34;在组＆＃34; A＆＃34; = 1.25 / 2.0 = 0.625。结果表如下所示：
Group Detail Value Count Count_Avg Detail_Pcnt
A P 1.25 2 0.63 0.625
A K 0.5 1 0.50 0.250
A Y 0.25 1 0.25 0.125
B D 0.75 1 0.75 0.014
B G 33.5 18 1.86 0.647
B Q 17.5 18 0.97 0.338
谢谢你的帮助。