如何仅在layer_boxplots中控制点的属性？

Question

我有一个ggvis boxplot，我正在尝试将一些值映射到点（例如，不同的size）。我怎么能这样做？到目前为止，我有类似的东西，但是这两个层中没有一个与x轴上的类别正确对齐：

  mtcars %>% 
  ggvis(x = ~factor(cyl), y= ~disp) %>% 
  layer_boxplots(size:=0 ) %>% 
  layer_points(size := 10)

更新

我刚刚注意到即使我只绘制layer_boxplots

，也会出现与箱线图的对齐问题

mtcars %>% mutate(cyl=as.factor(cyl)) %>% 
  ggvis(x = ~cyl, y= ~disp) %>% 
  layer_boxplots()

但无法弄清楚为什么ggvis会这样做

Answer 1

要使箱线图中心在因子轴上排成一行，您可以使用padding中的scale_nominal参数。

library(dplyr)
library(ggvis)

mtcars %>% 
    mutate(cyl = factor(cyl)) %>%
    ggvis(x = ~cyl, y= ~disp) %>% 
    layer_boxplots(size:=0) %>% 
    scale_nominal("x", name = "xcenter", padding = .9)

正如您在linked github issue中看到的那样，使用prop和scale = "xcenter"来排列积分。

mtcars %>% 
    mutate(cyl = factor(cyl)) %>%
    ggvis(x = ~cyl, y= ~disp) %>% 
    layer_boxplots(size:=0) %>% 
    layer_points(size := 10, prop("x", ~cyl, scale = "xcenter")) %>%
    scale_nominal("x", name = "xcenter", padding = .9)