标签： r cart decision-tree
我正在尝试构建一个二元决策树，只选择浓度为75％（或更高）目标的节点（是和否）
只有75％或更高节点的人才能得到治疗。
是否有一种方法可以更改决策树目标，以最大化观察数量至少75％是（或其他一些数字）？
如果有帮助，我可以模拟一些代码。
答案 0 :(得分：0)
您是否希望您的决策树预测结果大于75％？如果是，请创建一个在目标列为>.75时为true的列，并将该列用作结果
>.75
df$newOutcome <- df$oldOutcome > .75