Question

好的，我对Mongo很新，而且我已经卡住了。

Db具有以下结构（当然非常简化）：

{
    {
        "_id" : ObjectId("57fdfbc12dc30a46507044ec"),

        "keyterms" : [ 
            {
                "score" : "2",
                "value" : "AA",
            }, 
            {
                "score" : "2",
                "value" : "AA",
            }, 
            {
                "score" : "4",
                "value" : "BB",
            },
            {
                "score" : "3",
                "value" : "CC",
            }
        ]
    },

    {
        "_id" : ObjectId("57fdfbc12dc30a46507044ef"),

        "keyterms" : [ 
        ...

有一些物体。每个对象都有一个数组＆＃34; keywords＆＃34;。每个阵列条目，都有分数和价值。虽然有一些重复（不是真的，因为在真正的数据库中，关键字条目有更多的字段，但是关于价值和分数，它们是重复的。）

现在我需要一个查询，

按ID
按值分组其关键字
并统计了dublicates
按分数对其进行排序

所以我希望得到类似的结果

// for Object 57fdfbc12dc30a46507044ec
"keyterms"; [
    {
        "score" : "4",
        "value" : "BB",
        "count" : 1
    },


    {
        "score" : "3",
        "value" : "CC",
        "count" : 1
    }

    {
        "score" : "2",
        "value" : "AA",
        "count" : 2
    }

]

在SQL中我会写这样的东西

select 
    score, value, count(*) as count
from
    all_keywords_table_or_some_join
group by
    value
order by
    score

但遗憾的是，它不是SQL。

在Mongo，我设法写了这个：

db.getCollection('tests').aggregate([
    {$match: {'_id': ObjectId('57fdfbc12dc30a46507044ec')}},
    {$unwind: "$keyterms"}, 
    {$sort: {"keyterms.score": -1}}, 
    {$group: {
        '_id': "$_id", 
        'keyterms': {$push: "$keyterms"}
    }},
    {$project: {
        'keyterms.score': 1,
        'keyterms.value': 1
    }}
])

但缺少一些东西：按关键字对关键字进行分组。我无法摆脱这种感觉，这根本就是错误的做法。如何选择关键字数组并继续使用，并在此处使用聚合函数 - 这很容易。

BTW我读过这篇文章（Mongo aggregate nested array）但不幸的是，我不能为我的例子弄清楚......

Answer 1

您需要一个聚合管道，在您 $unwind 数组之后，您可以按数组的value和score键对展平的文档进行分组，聚合使用 $sum 累加器运算符进行计数，并使用 $first 运算符保留主文档的_id。

然后，前面的管道应该通过_id键对上一个管道中的文档进行分组，以便保留原始架构并使用 $push <重新创建keyterms数组/ strong>运营商。

以下演示尝试解释上述聚合操作：

db.tests.aggregate([ { "$match": { "_id": ObjectId("57fdfbc12dc30a46507044ec") } }, { "$unwind": "$keyterms" }, { "$group": { "_id": { "value": "$keyterms.value", "score": "$keyterms.score" }, "doc_id": { "$first": "$_id" }, "count": { "$sum": 1 } } }, { "$sort": {"_id.score": -1 } }, { "$group": { "_id": "$doc_id", "keyterms": { "$push": { "value": "$_id.value", "score": "$_id.score", "count": "$count" } } } } ])

示例输出

{ "_id" : ObjectId("57fdfbc12dc30a46507044ec"), "keyterms" : [ { "value" : "BB", "score" : "4", "count" : 1 }, { "value" : "CC", "score" : "3", "count" : 1 }, { "value" : "AA", "score" : "2", "count" : 2 } ] }

<强>演示

Answer 2

与此同时，我自己解决了这个问题：

aggregate([
        {$match: {'_id': ObjectId('57fdfbc12dc30a46507044ec')}},
        {$unwind: "$keyterms"},
        {$sort: {"keyterms.score": -1}}, 
        {$group: {
            '_id': "$keyterms.value", 
            'keyterms': {$push: "$keyterms"},
            'escore': {$first: "$keyterms.score"},
            'evalue': {$first: "$keyterms.value"}
        }},
        {$limit: 15},
        {$project: {
          "score": "$escore", 
          "value": "$evalue",
          "count": {$size: "$keyterms"}
        }}      
])

MongoDB正确聚合嵌套数组

2 个答案: