Question

我有2个pandas Dataframes如下。

DF1：

Security     ISIN
ABC           I1 
DEF           I2
JHK           I3
LMN           I4
OPQ           I5

和DF2：

ISIN      Value
 I2        100
 I3        200
 I5        300

我想得到第三个数据框，如下所示：

DF3：

Security   Value
 DEF       100
 JHK       200
 OPQ       300

Answer 1

您可以使用merge，默认情况下是内部联接，因此省略how=inner，如果Dataframes中只有一个公共列，您也可以省略参数{{1 }}：

on='ISIN'

来自

df3 = pd.merge(df1, df2)
#remove column ISIN
df3.drop('ISIN', axis=1, inplace=True)
print (df3)
  Security  Value
0      DEF    100
1      JHK    200
2      OPQ    300

的{{1}}的

或map列ISIN：

Series

Answer 2

您可以使用pd.merge自动在ISIN上进行内部联接。以下代码行可以帮助您：

df3 = pd.merge(df1, df2)[['Security', 'Value']]

结果为df3：

  Security  Value
0      DEF    100
1      JHK    200
2      OPQ    300

完全可重现的代码示例如下所示：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
        'Security': ['ABC', 'DEF', 'JHK', 'LMN', 'OPQ'],
        'ISIN' : ['I1', 'I2', 'I3', 'I4', 'I5']
    })
df2 = pd.DataFrame({
        'Value': [100, 200, 300],
        'ISIN' : ['I2', 'I3', 'I5']
    })

df3 = pd.merge(df1, df2)[['Security', 'Value']]
print(df3)

两个Pandas数据帧之间的vlookup

2 个答案: