Question

对于那些熟悉分析层次结构过程的人来说，这应该更加直观......

使用以下代码创建data.frame criteria：

c <- 5
cri_names <- c("Applicability", "Deployment", "Scalability", "Ease-of-Use", "TCO")
c1 <- data.frame(c = rep(0, c))
criteria <- data.frame(do.call("cbind", rep(c1, c)))
colnames(criteria) <- cri_names
rownames(criteria) <- cri_names

cvs <- data.frame(c1 = c(1, 5, 3, 1, 3),
              c2 = c(1, 1, 1/3, 1/5, 1/5),
              c3 = c(1, 1, 1, 1/3, 3),
              c4 = c(1, 1, 1, 1, 5),
              c5 = c(1, 1, 1, 1, 1))

for(v in c(1:ncol(cvs))) {
  criteria[v, ] <- cvs[, v]
}

print(criteria)

#              Applicability Deployment Scalability Ease-of-Use TCO
#Applicability             1          5   3.0000000   1.0000000 3.0
#Deployment                1          1   0.3333333   0.2000000 0.2
#Scalability               1          1   1.0000000   0.3333333 3.0
#Ease-of-Use               1          1   1.0000000   1.0000000 5.0
#TCO                       1          1   1.0000000   1.0000000 1.0

我现在要做的是将1左侧的每个criteria[x, x]替换为其相反值的倒数。例如：

criteria["Deployment", "Applicability"] <- 1/criteria["Applicability", "Deployment"]

最终结果应如下所示：

#              Applicability Deployment Scalability Ease-of-Use TCO
#Applicability     1.0000000          5   3.0000000   1.0000000 3.0
#Deployment        0.2000000          1   0.3333333   0.2000000 0.2
#Scalability       0.3333333          3   1.0000000   0.3333333 3.0
#Ease-of-Use       1.0000000          5   3.0000000   1.0000000 5.0
#TCO               0.3333333          5   0.3333333   0.2000000 1.0

我非常有信心可以通过嵌套for循环实现这一点，但我无法理解它，而且我的工作时间已经不多了。

Answer 1

我认为这是你正在寻找的东西：

l <- lower.tri(criteria)
criteria[l] <- 1/t(criteria)[l]

print(criteria)
##               Applicability Deployment Scalability Ease-of-Use TCO
## Applicability     1.0000000          5   3.0000000   1.0000000 3.0
## Deployment        0.2000000          1   0.3333333   0.2000000 0.2
## Scalability       0.3333333          3   1.0000000   0.3333333 3.0
## Ease-of-Use       1.0000000          5   3.0000000   1.0000000 5.0
## TCO               0.3333333          5   0.3333333   0.2000000 1.0

仅供参考，这不会起作用：

criteria[lower.tri(criteria)] <- 1/criteria[upper.tri(criteria)]

您希望下三角形的列填充上三角形的行的倒数。但是，R按列读取矩阵，因此criteria[upper.tri(criteria)]将返回以下内容：

 [1] 5.0000000 3.0000000 0.3333333 1.0000000 0.2000000 0.3333333 3.0000000 0.2000000 3.0000000 5.0000000

这可以通过转置并获得下三角来解决，这相当于取上三角形的行。

用于根据R中的其他数据帧值填充数据帧值的创意循环

1 个答案: