Question

按照here的说明训练我自己的西班牙语 - Ancora UD语料库的SyntaxNet模型没有给我错误。

完成所有步骤后，它创建的最终文件是：

-category-map  
-char-map  
-checkpoint  
-context  
-graph  
-label-map  
-latest-model  
-latest-model.meta  
-lcword-map  
-model  
-model.meta  
-prefix-table  
-status  
-suffix-table  
-tag-map  
-tag-to-category  
-tagged-dev-corpus  
-tagged-training-corpus  
-tagged-tunning-corpus  
-word-map

用于培训的context.pbtxt文件来自syntaxnet / models / parsey_universal。

然后当我尝试测试它从syntaxnet / models / parsey_universal调用parser.sh时返回一些错误：

F syntaxnet/term_frequency_map.cc:63] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (tensorflow::Env::Default()->NewRandomAccessFile(filename, &file)) (OK vs. Not found: syntaxnet/models/parsey_universal/modeltest/char-ngram-map)
F syntaxnet/term_frequency_map.cc:63] Check failed: ::tensorflow::Status::OK() == (tensorflow::Env::Default()->NewRandomAccessFile(filename, &file)) (OK vs. Not found: syntaxnet/models/parsey_universal/modeltest/morphology-map)

然后我从here下载了西班牙语预训练模型。我检查了文件。似乎有两个丢失的文件，默认情况下预训练模型，但在我训练的模型中，这些文件丢失了。

所以我的问题是如何在SyntaxNet培训阶段获取这些文件？有其他方法可以生产它们吗？我应该以不同的方式测试吗？

Answer 1

问题是parse_universal没有这些文件： /parsey_universal/modeltest/char-ngram-map /parsey_universal/modeltest/morphology-map

如何测试SyntaxNet训练模型（西班牙语UD）？

1 个答案: