Matplotlib的symlog（a.k.a。对称日志）比例的起源是什么？

Question

这不是一个编程问题。而是一个历史性的...

我想知道Matplotlib的symlog 或“对称日志”比例：

• 是Matplotlib的发明吗？
• 有没有人在另一个绘图工具中看到过类似的功能？ 数学教科书？ 别处？

为了完整性，并且文档有点偏短：

实质上， symlog 给出一个线性比例低于某个阈值和上面的对数比例。这允许绘制大范围的数字（如对数刻度），包括负数和零（这对于传统的对数刻度是不可能的）。

有一些示例here和here。

正如@Paul所建议的那样，我继续向Matplotlib实施original author询问。他“没有发明这个概念”，但“相信它是在用户请求上实现的”。但是，他在Matplotlib邮件列表中找不到引用。

有人能指出这样的参考吗？这可能非常有见地。

Answer 1

浏览网络时，我发现this MatLab包实现了相同的功能。

在其描述中，报告了以下内容：

SYMLOG将修改后的对数刻度应用于指定的或当前的 在保持连续性的同时处理负值的轴 零。 在期刊的一篇文章中定义了转换 测量科学与技术（Webber，2012）

我认为假设这是该量表的原始来源是合理的。

Answer 2

这更多是扩展注释。要在所有实数上连续（或更好，更平滑）地扩展对数，自然会停在一个小的正值处，进行平移和反射。也就是说，假设1较小，则对于log(x+1)非负的函数x和对于-log(-x+1)非正数的x。我已使用演示示例图（未经symlog修改）将其与下面的linthreshy比例进行了比较。

虽然不完全一样，但从第一排和第二排左侧图稍微陡峭就可以看出。可以通过将对称性从对数的x=1和x=-1移到更接近零的位置来进行修改，例如x=.1和x=-.1。此外，区域[-linthresh, linthresh]是线性的，在右侧图中并非如此。这是一个函数，它产生matplotlib的{​​{1}}的这种近似值，以及一些可供选择的玩具。

symlog

我正在四处寻找试图使这种情况发生的方法from math import log def symmetric_logarithm(arg,base=10,shift=1): if arg >= 0: return log(arg+shift,base)-log(shift,base) else: return -log(-arg+shift,base)+log(shift,base) ，它没有plotly型刻度（issue is open）

Answer 3

1）你不得不问mdboom，他似乎已经创作了相关的班级（根据git责备），这是

2）SymmetricalLogScale。

Matplotlib有一个github，并且已经受版本控制一段时间了，所以通过阅读source + git blame可以很容易地检查这些问题。