Python相当于SQL：SELECT w / MAX（）和GROUP BY

Question

我有这样的数据：

length

我希望按ID列进行分组，同时将SOME_NUM的最大值保留为单独的列。这在SQL中很容易：

df = pd.DataFrame( {
    'ID': [1,1,2,3,3,3,4],
    'SOME_NUM': [8,10,2,4,0,5,1]
} );

df
    ID    SOME_NUM
0   1     8
1   1     10
2   2     2
3   3     4
4   3     0
5   3     5
6   4     1

但我找不到相应的Python代码。看起来这应该很容易。有人有解决方案吗？

期望的结果：

SELECT ID,
       MAX(SOME_NUM)
FROM DF
GROUP BY ID;

Answer 1

看看你如何使用Pandas ...使用

中的groupby功能

df.groupby("ID").max()