我有来自kaggle的ATP数据集。我正在研究它。在数据集中，我有各种变量，如比赛日期，城市，锦标赛名称，赢家名称，输家名称，比赛获胜者赢得的总集合，比赛输家赢得的总集合，赢家赢得的总比赛，输赢的总比赛等等。
我的注意力集中在比赛获胜者和比赛失败者栏目上。 这些列是因子变量，具有玩家名称的值。
现在我想要的是为不同的球员（比如前5名或前10名球员的输赢率最高）绘制比赛输赢率的图表，其中x轴代表球员的名字和y轴代表该球员的输赢率。
如何创建此特定图表。我尝试在dplyr包中使用管道衬里，如下所示： 获胜者和失败者是因子变量。
roger_wins <- atp %>% filter(Winner == "Federer R.") %>% count(Winner)
roger_loss <- atp %>% filter(Loser == "Federer R.") %>% count(Loser)
但是使用这种方式必须对每个玩家进行硬编码。如何使用前5名或前10名球员的代码（根据胜负） 请在R中提供解决方案。 这是可以找到数据集的页面： https://www.kaggle.com/jordangoblet/atp-tour-20002016
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如果我理解你的问题，你可以这样做：