Question

我在文件夹中有50个.wav文件，我需要遍历数据集并加载所有50个文件。对于每个音频文件，我只需将音频数据（不是sample_rate，只是数据）附加到名为＆＃39;零＆＃39;的Python列表中。

你可以帮帮我吗？谢谢。

Answer 1

如果你真的只想要音频数据。

import wave, os, glob
zero = []
path = '/path/to/directory'
for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.wav')):
    w = wave.open(filename, 'r')
    d = w.readframes(w.getnframes())
    zero.append(d)
    w.close()

Answer 2

解决方案

我意识到这是微软数据科学专业计划的课程作业，还没有找到任何好的答案。所以这就是你给我们的场景：

文件夹中的50个.wav文件
需要遍历每个.wav文件并将其全部加载到
您只想追加从data

sample_rate

scipy.io.wavfile

您已经有一个名为zero的空列表我假设：

zero = []

这是解决方案（更改path以匹配您的目录）：

import os
import glob
path = "Datasets/recordings/"
files = os.listdir(path)

for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.wav')):
    samplerate, data = wavfile.read(filename)
    zero.append(data)

您不希望做的是简单地遍历该目录中的所有文件。大多数操作系统创建文件（git是一个例子，Mac OS上的.DS_Store是另一个例子），所以你只想读取只有*.wav扩展名的文件。

然后使用简单的.append()附加它们。

完整性检查

len(zero)应返回50，因为您在该指定目录中有50个.wav个文件。

祝你好运！

如何处理文件夹中的所有.wav文件并将结果附加到python列表

2 个答案:

解决方案

完整性检查