Question

我很困惑这实际上是如何运作的。我不知道二进制文件在CPLEX中的含义。问题是：

制造经理负责最小化采购以下四个月的成本（原材料加存储成本）。在表3.4中可以找到一个单位原材料的成本和每个月的原材料需求。存储成本等于2 e 对于每月末存储的每个单元。任何单位的原材料在给定月份购买可用于满足相同的需求一个月，或存储以满足未来几个月的需求。在第1个月初没有库存，没有最低限度任何月份的库存要求。
在接下来的四个月里，原材料供应商已经制造了一个特别优惠：任何一个月内购买的所有单位都在200以上有2 e的折扣。例如，如果购买350个单位在第1个月订购，前200个单位将以每个12 e的价格出售以下150个将以10 e的价格出售。 1.定义决策变量（提供每个变量的简要定义一组定义的变量），目标函数和约束条件最小化总采购成本的线性规划模型

解决方案：

CPLEX代码

Minimize
cost : 12 q1 + 14 q2 + 16 q3 + 18 q4 + 10 r1 + 12 r2 + 14 r3 + 16
          r4 + 2 s1 + 2 s2 + 2 s3 + 2 s4
Subject To
  d1 : q1 + r1 - s1 = 150
  d2 : s1 + q2 + r2 - s2 = 200
  d3 : s2 + q3 + r3 - s3 = 250
  d4 : s3 + q4 + r4 - s4 = 150
  l1 : q1 - 200 b1 >= 0
  l2 : q2 - 200 b2 >= 0
  l3 : q3 - 200 b3 >= 0
  l4 : q4 - 200 b4 >= 0
  m1 : r1 - 10000 b1 <= 0
  m2 : r2 - 10000 b2 <= 0
  m3 : r3 - 10000 b3 <= 0
  m4 : r4 - 10000 b4 <= 0
Bounds
  0 <= q1 <= 200
  0 <= q2 <= 200
  0 <= q3 <= 200
  0 <= q4 <= 200
Binary
  b1
  b2
  b3
  b4
End

我的代码：

library ( lpSolve )
#defining parameters
obj.fun <- c(12 , 14, 16, 18, 10, 12, 14, 2, 2, 2, 2)
constr <- matrix (c(1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, -1, 0, 0, 0,
        0, 1, 0, 0, 0,1,0,0,1,-1,0,0,
        0,0,1,0,0,0,1,0,0,1,-1,0
        0,0,0,4,0,0,0,1,0,0,1,-1) , ncol = 4 , byrow =TRUE )
constr.dir <- c("=","=", "=", "=")
rhs <- c(150 , 200 , 250, 150)
#solving model
prod.sol <- lp ("max", obj.fun , constr , constr.dir , rhs ,compute.sens = TRUE)
#accessing to R output
prod.sol$obj.val 
prod.sol$solution 
prod.sol$duals 
#sensibility analysis results
prod.sol$duals.from
prod.sol$duals.to
prod.sol$sens.coef.from
prod.sol$sens.coef.to

Answer 1

二进制表示b1，b2，b3，b4为0或1，所以如果b1 == 1且你有10000 b1，则表示你在第一个月内购买10000 * 1 = 10000件原材料，从解决方案中，您不会在2,3或4个月内购买任何原材料

在英语中，二进制变量用于表示完全关闭或完全基于

的变量

正如解决方案所述“最佳选择是在第1个月购买所有单位”

你如何创建约束？你使用二进制变量

你的老师正在准备学习混合整数编程，这部分依赖于二进制变量

取决于您正在使用的cplex包装器，请参阅

cplexAPI或Rcplex，并搜索二进制变量

将CPLEX转换为R语言

1 个答案: