Question

我相信我可能在ore.groupApply（）中使用了quantile（）函数错误，但无法弄清楚出了什么问题。如果我使用median（）而不是一切都按照我的预期工作。但是对于quantile（）我会回到一个不允许我访问每个条目的5个单独数字的数据结构。这是我的R代码：

quant_results <- ore.groupApply( endOfTestBuckets, 
                                 INDEX=endOfTestBuckets$compositeIndex,
                                 function(dat) {
                                   quantile( dat$TOTALCOUNT);
                                 }
                               );
return (ore.pull(quant_results));

我正在基于compositeIndex字段进行分组，并计算TOTALCOUNT字段的分位数。然后我将结果从ORE拉到R.这是一个例子：

quant_results  Large list (159173 elements...)
 100_1013382: Named num [1:5] 0 10 20 30 40
 .. - attr(*, "names")= chr [1:5] "0%" "25%" "50%" "75" ...
 etc.

我可以得到复合索引查找。例如，名称（quant_results [1]）是＆＃34; 100_1013382＆＃34;。但无论我做什么，我都无法得到数字0,10,20,30和40.事实上，typeof（quant_results [1]）是一个列表，而length（quant_results [1]）是1.如果我的子索引，如[1] [1]它没有任何帮助。

正如我所说，如果我改用中位数（），那么我可以得到每个条目的中值。所以我认为问题是使用quantile（）返回一个数字列表。

有什么想法吗？感谢。

Answer 1

终于找到了它。你必须使用奇怪的双括号表示法。 [[1]] [[3]]例如获取第一个条目的中值（第三个数字）。

使用ore.groupApply和分位数函数生成奇数R数据类型

1 个答案: