Question

修改 - 我发现它与pivot table不同。因为在我的情况下，它基于日期

我有包含链接数据的表格。我想将每个客户的最新活动返回到列中，例如用于数据挖掘目的的时态数据。

所以我在表格中有这些列：

id_user | item_id | date

      1 |       2 | 2016-11-10
      1 |       3 | 2016-9-9
      1 |      23 | 2016-8-8
      1 |      21 | 2016-6-6
      1 |       5 | 2016-7-7
      1 |       4 | 2016-10-10
      2 |       3 | 2016-9-9
      2 |       4 | 2016-10-10
      2 |      21 | 2016-5-4
      3 |       4 | 2016-10-10
      3 |       4 | 2016-9-9

首先 - 我想过滤数据以获得＆＃34; 最近5 ＆＃34;活动。然后我想出了这段代码

set @num := 0, @group := '';

select x.`id_user`, x.`item_id`, x.`date`
from
(
   select `id_user`, `item_id`, `date`,
      @num := if(@group = `id_user`, @num + 1, 1) as row_number,
      @group := `id_user` as dummy
  from ratings
  order by `id_user`, `date` desc, `item_id`
) as x,
where x.row_number <= 5
ORDER BY x.`user_id`, x.date DESC;

这些代码给了我这张表：

 id_user | item_id | date

       1 |       2 | 2016-11-10
       1 |       4 | 2016-10-10
       1 |       3 | 2016-9-9
       1 |      23 | 2016-8-8
       1 |       5 | 2016-7-7
       2 |       4 | 2016-10-10
       2 |       3 | 2016-9-9
       2 |      21 | 2016-5-4
       3 |       4 | 2016-10-10
       3 |       4 | 2016-9-9

但是 - 我想要这样的数据挖掘puspose

Id_user | item_1 | Item_2 | Item_3 | Item_4 | Item_5

      1 |      2 |      4 |      3 |     23 |      5 |
      2 |      4 |      3 |     21 |   NULL |   NULL |
      3 |      4 |      4 |   NULL |   NULL |   NULL |

你明白了吗？对不起，如果我无法解释清楚，希望你能理解我想要的东西。

问题

如何针对这些问题进行SQL查询？（目前我从MySQL数据库获得了RAW数据）
这个问题有没有更好的方法？我希望这是一种最佳实践。

Answer 1

首先，在使用变量时，不要在不同的表达式中分配和使用变量。 MySQL不保证SELECT中表达式的评估顺序。事实上，在某些情况下，会以不同的顺序对它们进行评估。

所以，这应该是你的查询：

select r.`id_user`, r.`item_id`, r.`date`
from (select `id_user`, `item_id`, `date`,
             (@num := if(@u = id_user, @num + 1,
                         if(@u := id_user, 1, 1)
                        )
              ) as num
      from ratings r cross join
           (select @num := 0, @u := -1) params
      order by `id_user`, `date` desc, `item_id`
     ) r
where x.row_number <= 5
order by x.`user_id`, x.date desc;

然后，只使用条件聚合：

select r.`id_user`,
       max(case when num = 1 then r.item_id end) as item_id_1,
       max(case when num = 2 then r.item_id end) as item_id_2,
       max(case when num = 3 then r.item_id end) as item_id_3,
       max(case when num = 4 then r.item_id end) as item_id_4,
       max(case when num = 5 then r.item_id end) as item_id_5
from (select `id_user`, `item_id`, `date`,
             (@num := if(@u = id_user, @num + 1,
                         if(@u := id_user, 1, 1)
                        )
              ) as num
      from ratings r cross join
           (select @num := 0, @u := -1) params
      order by `id_user`, `date` desc, `item_id`
     ) r
where x.row_number <= 5
group by x.`user_id`;

mysql - 将每个用户的最近活动选择到

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