如何在Keras中实现Triplet Loss？

Question

我正在尝试实施Google的Facenet论文：

首先，是否可以使用Keras的Sequential API实现本文，还是应该使用Graph API？

在任何一种情况下，您能告诉我如何将自定义丢失函数tripletLoss传递给模型编译，以及如何收到anchor embedding，positive embedding和{{ 1}}作为计算损失的参数？

另外，在model.fit（）中应该是第二个参数Y，在这种情况下我没有...

Answer 1

This issue解释了如何在Keras中创建自定义目标（丢失）：

def dummy_objective(y_true, y_pred):
    return 0.5  # your implem of tripletLoss here

model.compile(loss=dummy_objective, optimizer='adadelta')

关于y的{​​{1}}参数，因为你是最后处理它的人（目标函数的.fit()参数取自它），我会说你可以通过Keras管道传递任何你需要的东西。如果您真的不需要任何监督，也许可以通过维度检查来传递维度检查。

最后，关于如何实施此特定论文，在Keras doc中查找y_true或triplet并未返回任何内容。因此，您可能必须自己实施或找到拥有的人。