Question

我想问一下，如何通过将2列（带有分类值）与文件中的所有行合并，在R中的data.frame中创建新列。以下示例显示了column_1和column_2中的其他分类条件，如何通过合并column_3和columns_1来column_2？此外，在第4行中，两列都有值，因此在这种情况下，column_3中的值是什么。（NA是空白）。

Column_1 Column_2  Column_3
1          NA
NA          2
2           NA
NA          1
1           2

Answer 1

欢迎使用StackOverflow！请考虑提供reproducible example，以便我们更方便地为您提供帮助。 E.g。

df <- data.frame(Column_1 = c(1, NA, 2, NA, 1), Column_2=c(NA, 2, NA, 1, 2))

如果你只想坚持基础R，你可以在这里使用ifelse。

df$Column_3 = ifelse(is.na(df$Column_1), df$Column_2,
                     ifelse(is.na(df$Column_2), df$Column_1,
                            df$Column_1))

这表示“如果第1列为NA，则使用第2列。否则，如果第2列为NA，则使用第1列。否则（两者都不是NA），使用第1列”。

如果两列都不是-NA，您需要决定要做什么。

如果您想跳过某些输入（df$），可以使用with

df$Column_3 = with(df,
                   ifelse(is.na(Column_1), Column_2,
                          ifelse(is.na(Column_2), Column_1,
                                 Column_1)))

合并2列，然后在R中的data.frame中创建一个新列

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