当我使用Python时，我遇到了一些显着的舍入错误，这些错误对于简单的浮点问题来说似乎太大了。我有以下变量：
p = 2.2*10**9
m = 0.510999*10**6
然后我通过以下内容发送它：
b = 1/np.sqrt((m/p)**2 + 1) = 0.99999997302479693
然后我通过另一个应该返回p：
的等式使用这个值p = (1/np.sqrt(1-b**2)) * m * b = 2200000008.1937...
前面给出了p值为8.19的差异...（如果使用科学记数法，则在小数点后第9位误差），这似乎太大而不仅仅是四舍五入的问题。
我尝试使用Decimal().sqrt()以任意高精度进行所有计算，我得到的差值为1.8935 ......，这只是稍微好一些。
有更好的方法可以获得更高的精确度吗？
答案 0 :(得分：5)
这是操作
1+x这会让你失去那么精确。或者真正的x=(m/p)**2部分。由于您的1e-6的幅度为x，您将失去#content{display:flex;}
#primary{order:2; flex:1 0 0;}
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#tertiary{order:3; flex:1 0 0;}
的15-16个有效十进制数字的大约5-6位数字，因此只剩下9-10个有效数字。在重建过程中，您确切地看到，（仅）前9个数字是正确的。