Question

我有一个Pandas DataFrame，其中混合了屏幕名称，推文，收藏夹等。我想找到'favcount'的最大值（我已经做过）并且还返回'tweet'的屏幕名称

df = pd.DataFrame()
df['timestamp'] = timestamp
df['sn'] = sn
df['text'] = text
df['favcount'] = fav_count


print df
print '------'
print df['favcount'].max()

我似乎无法找到任何相关内容，任何人都可以帮助指导我朝正确的方向发展吗？

Answer 1

使用 ~~argmax()~~ idxmax()获取最大值的索引。然后，您可以使用loc

df.loc[df['favcount'].idxmax(), 'sn']

修改： argmax() 现已弃用，正在切换 idxmax()

Answer 2

我认为您需要idxmax - 获取favcount的最大值索引，然后按ix选择sn列中的值：

df = pd.DataFrame({'favcount':[1,2,3], 'sn':['a','b','c']})

print (df)
   favcount sn
0         1  a
1         2  b
2         3  c

print (df.favcount.idxmax())
2

print (df.ix[df.favcount.idxmax()])
favcount    3
sn          c
Name: 2, dtype: object

print (df.ix[df.favcount.idxmax(), 'sn'])
c

Answer 3

通过使用与上述相同的df，

# python code
df = pd.DataFrame({'favcount':[1,2,3], 'sn':['a','b','c']})
print (df)
favcount sn
0         1  a
1         2  b
2         3  c
## You can use max()
print(df[df.favcount.max() == df['favcount']])
favcount sn
2         3  c
## If you need specific column you can select it
print(df[df.favcount.max() == df['favcount']].sn)
2    c

熊猫最大值指数

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