java - 插入/删除到已排序的列表recursivey

时间:2016-10-10 15:59:40

标签: java recursion sortedlist

我有这个抽象类我实现,其中所有实现的函数必须使用递归完成:

public abstract class List<E> implements Iterable<E> {
protected class Node<T> {

    protected Node(T data) {
        this.data = data;
    }

    protected T data;
    protected Node<T> next;
}

public abstract void insert(E data);
public abstract void remove(E data);
public abstract E retrieve(int index);
public abstract boolean search(E data);

protected Node<E> head;
}

以下是我目前的实施情况。我相信我已经正确地完成了搜索和检索方法,并且大部分的删除方法都是正确的。我担心的一个问题是我使用insert方法的错误(我不是特别需要工作代码,但可能是一个伪代码,就像解释当抽象类只接受数据参数时如何插入,导致需要一个私人课程)。另一个问题是在remove方法的这种情况下:

if (key.compareTo(temp.data) == 0){

        }

由于只能访问当前节点和下一个节点,因此我不确定如何删除头节点。任何帮助将不胜感激!

import java.util.Iterator;
import java.util.Random;

public class SortedList<E extends Comparable<? super E>> extends List<E> {

public static void main(String[] args) {

    Random rand = new Random(1);
    SortedList<Integer> list = new SortedList<Integer>();

    list.insert(1);
    System.out.println(list.search(1));
}
 public Iterator<E> iterator() {

        return new Iterator<E>() {
            public boolean hasNext() {
                return curr != null;
            }
            public E next() {
                E temp = curr.data;
                curr = curr.next;
                return temp;
            }
            public void remove() {
                throw new UnsupportedOperationException();
            }
            private Node<E> curr = (Node<E>)head;
        };
    }


public void insert(E data) {
    Node<E> temp = new Node<E>(data);
    Node<E> curr = head;
     if (head == null || data.compareTo(head.data) < 0) {
            temp.next = head;
            head = temp;
        }
    insert(curr, data);
}
    private void insert(Node<E> curr, E data){
        if (curr.next == null) {
            curr.next.data = data;
        } else {
            curr.next.insert(curr, data);
        }
    }


public void remove(E data) {
    Node<E> curr = head;
    remove(curr, data);
}
    private void remove(Node<E> temp, E key){
        if (temp == null){
            return;
        }
        if (key.compareTo(temp.data) == 0){

        }
        if (key.compareTo(temp.next.data) == 0){
            temp.next = temp.next.next;
            return;
        }
        if (key.compareTo(temp.next.data) < 0){
            remove(temp.next, key);
        }

    }




public E retrieve(int index) 
{
    Node<E> curr = head;
    int counter = 0;
    return retrieve(curr, index, counter);
}
 private E retrieve(Node<E> temp, int idx, int c)
   {
      if (idx == c){
          return temp.data;
      }
      return retrieve(temp.next, idx, c++);
   }


 public boolean search(E data)
   {
     Node<E> curr = head;
     return search(curr, data);
   }
   private boolean search(Node<E> temp, E key)
   {
      if (temp == null){
         return false;
      }
      if (key.compareTo(temp.data) == 0){
        return true;
      }
      if (key.compareTo(temp.data) < 0){
         return search(temp.next, key);
      }
      return false;
   }

}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

从脑袋中移除:

由于你知道你的列表应该总是被排序,如果你删除(当前)头部值,那么下一个头应该是&#34; next&#34;排队。您最初只能访问&#34; head&#34;节点,必须逐个向下移动列表。

所以在这种情况下,假设你有一群人按名字顺序排队等候。如果他们全部牵手并按顺序与下一个人形成链条,那么你就会排除第一个人。你可以逻辑地假设握着他们的人是新的头。

Node<E> temp = new Node<E>(data);
if(check to see if you want to remove head){
     temp.next = head.next; //current head points to next in line so so shall new head(temp);
     head = temp; //head ref variable points to only new head and old one is inaccessible and will be cleared out during garbage collection. 
}

在中间插入和移除:

使用与先前牵手相同的类比。如果我需要&#34;插入&#34;一个人在两个人的中间,我首先必须找到他们所属的地方,然后让他们与他们之前和之后的人联系。#34; current&#34; &#34; next&#34;。

对于插入代码,您必须搜索,直到找到正确的插入位置(可以位于两个节点之间),而不是假设您只是在下一个值为空时插入。

private void insert(Node<E> curr, E data){
    if (curr.next == null) {
        curr.next.data = data; //only inserts if next value is null
    } else { // what about inserting 3, into a list of {1,5}. 
        curr.next.insert(curr, data);
    }
}

您想要检查排序顺序中的当前值和下一个值是否正确。

else if(curr.data <= data && curr.next.data > data){
        // you've found the nodes you want to insert in between
}else{
  ... keep searching until you hit a null
}