Question

我有一套成本数据，用于推出5G移动基础设施以服务于不同的邮政编码区域：

observation <- c(1:10)
pop.d.rank  <- c(1:10)
cost  <- c(101:110)
all <- data.frame(observation,pop.d.rank,cost)

然后，我想通过一定数量的年度投资，看到有多少人可以获得一定数量的可用资金。我们说年度投资如下：

annual.investment <- 500

然后，我使用dplyr尝试根据成本变量将此year.investment分配给数据中的不同地理区域：

all <- all %>% group_by(pop.d.rank) %>% 
       mutate(capital_allocated.5G = diff(c(0, pmin(cumsum(cost), annual.investment)))) %>%
       mutate(capital_percentage.5G = capital_allocated.5G / cost * 100)

然而，这里的问题是，每次对每次数据中的观察，而不是作为所有观察的总量，每年分配500的投资额。有关如何更改此代码以执行此操作的任何建议吗？

以下是数据的外观：

observation <- c(1:10)
pop.d.rank  <- c(1:10)
cost  <- c(101:110)
capital_allocated.5G <- c(101, 102, 103, 104, 90, 0, 0, 0, 0, 0)
capital_percentage.5G <- c(100, 100, 100, 100, 86, 0, 0, 0, 0, 0)
example.output <- data.frame(observation,pop.d.rank,cost, capital_allocated.5G, capital_percentage.5G)

Answer 1

您可以使用transform

执行此操作

all <- transform(all, 
          capital_allocated.5G = diff(c(0, pmin(cumsum(cost), annual.investment))))
all <- transform(all,
                 capital_percentage.5G = capital_allocated.5G / cost * 100)

或者为了避免重复您的代码，您可以这样做：

all <- with(all,{
    capital_allocated.5G = diff(c(0, pmin(cumsum(cost), annual.investment)))
    capital_percentage.5G = capital_allocated.5G / cost * 100
    return(cbind(all, capital_allocated.5G,
                 capital_percentage.5G))
})

他们都给你相同的输出：

##   observation pop.d.rank cost capital_allocated.5G capital_percentage.5G
## 1            1          1  101                  101             100.00000
## 2            2          2  102                  102             100.00000
## 3            3          3  103                  103             100.00000
## 4            4          4  104                  104             100.00000
## 5            5          5  105                   90              85.71429
## 6            6          6  106                    0               0.00000
## 7            7          7  107                    0               0.00000
## 8            8          8  108                    0               0.00000
## 9            9          9  109                    0               0.00000
## 10          10         10  110                    0               0.00000

此外，如果删除group_by(pop.d.rank)

，您的代码也能正常运行

R - 使用dplyr mutate分配总数的一部分

1 个答案: