我正在学习图像识别课程。我们刚刚接受过关于角点检测的教导，例如哈里斯。 我想知道它之后的计算的下一步是什么？ 让我们以wiki中的图像为例 - https://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection#/media/File:Corner.png 小写n表示t上的电源，导致检测到树点。 如果我要使用这些数据，我该怎么做才能知道它可能是一封'n'字母？有没有办法计算这条线的相似性，并将其转换为选择的字母表并选择最佳匹配？ 如果我不想在白色背景上寻找像黑色字母那样简单的东西怎么办？
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嗯，只是为了记录，我会说明Machine Learning方法，这里有一篇很好的论文：http://www.cs.stanford.edu/~acoates/papers/coatesetal_icdar_2011.pdf
此外，OpenCV拥有它自己的implementation，它可能适用于您的情况，只要它在某种程度上简单易行。更重要的是，你需要一个更复杂的或创建自己的（我不推荐！）。
