keras＆＃39; shape_invariants＆＃39; ：tensorflow后端的错误

Question

对于我的模型，下面是第一层。输入的形状（10,3,480,640）

model.add(TimeDistributed(
Convolution2D(16, 8, 8,subsample=(4, 4), border_mode="same", init="he_normal")))
model.add(Activation("relu"))

我从tensorflow后端收到此错误 ValueError：while_3 / Merge_2：0的形状不是循环的不变量。它进入具有形状（10,3,480,640）的环，但在一次迭代后具有形状（20,1,120,16）。在循环变量上使用tf.while_loop的shape_invariants参数或set_shape（）提供形状不变量。